استفاده از مدل تلفیقی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم جستجوی گرانشی در پیش بینی رفتارامواج اقیانوسی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 486

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCPDMS01_122

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله با استفاده از مدل تلفیقی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم جستجوی گرانشی که یکی از روش های هوشمندیادگیری ماشین می باشد به پیش بینی جهت و ارتفاع امواج پرداخته می شود. به علت اینکه حمل و نقل دریایی و اقیانوسی یکی از مهترین راه ها برای تجارت، واردات و صادرات محصولات می باشد دانستن هر چه دقیق تر اوضاع و شرایط اقیانوس ها و دریاها می تواند باعث کاهش خسارت و تلفات مادی و معنوی شود. بنابراین به وسیله الگوریتم های هوش مصنوعی می توان با پیش بینی صحیح و هوشمندانه از شدت این تلفات کاست. در این تحقیق از ماشین بردار پشتیبان جهت آموزش و مدل سازی امواج اقیانوسی با هدف پیش بینی رفتار امواج استفاده شده و با بهره گیری از الگوریتم جستجوی گرانشی بهینه ترین مقادیر را جهت پیدا نمودن بهترین جواب، تخصیص می دهد.

نویسندگان

موسی کلانکی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی علوم و فناوری های زیر دریا

مهدی کلانکی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی آب، دانشگاه زابل