مروری بر داده کاوی با کلان داده ها

بهره برداری از ویژگی های داده کاوی، زمان و فضا می تواند ساختارهای دانش پنهان جریان داده ها را استخراج کند . کلان داده ها با حجم بالای مجموعه داده های پیچیده در حال رشد همراه بامنابع داده مستقل و چندگانه سرو کار دارند. با توجه به توسعه سریع شبکه ، حافظه و ظرفیت کلکسیون های داده، کلان داده ها با سرعت بالا در همه علوم شامل، فیزیک ، زیست شناسی ، و علوم پزشکی - زیستی و خوزه های مهندسی در حال توسعه می باشند . یکی از مهمترین ویژگی کلان داده ها این است که هیچ ساختار و نظم مشخصی بر آنها حاکم نیست . حجم وسیع این داده ها نیز باعث شده است که پردازش آنها عمدتا به وسیله فناوری رانایش ابری صورت گیرد چرا که تحلیل آنها مستلزم این است که از ده ها ، صد ها و یا حتی هزاران رایانه به طور همزمان استفاده شود . این مقاله چالش ها و مدل پردازشی کلان داده ها را از دیدگاه داده کاوی بررسی می کند و سپس به تجزیه و تحلیل کلان دادهها پرداخته است.