بررسی امنیت در واترمارکینگ تصاویر دیجیتالی با روش SVM-SS ، با استفاده از الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,908
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_132
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
از آنجا که ذخیره و ارسال اطلاعات پزشکی به صورت دیجیتال و با فرمت استاندارد می باشد امکان دستکاری مغرضانه این اطلاعات وجود دارد. لذا اطلاعات پزشکی تا حد امکان باید از امنیت بالایی برخوردار باشد. یکی از تکنیک های جدیدی که از آن می توان به عنوان سدی در برابر این خطرات استفاده کرد، نهان نگاری یا همان واترمارکینگ است که در آن اطلاعات بیمار به گونه ای در تصاویر قرار داده می شود که با دید انسان غیر قابل تشخیص باشد، بدون آنکه فرمت و اندازه ی تصاویر تغییر کند. در اینجا برای نهان نگاری اطلاعات از مدل SVM-SS (ماشین بردار پشتیبان و طیف گسترده) استفاده شده است. SVM تصویر را به دو ناحیه سودمند و غیرسودمند تقسیم می کند و SS برای تعبیه اطلاعات که به صورت باینری در آمده اند، استفاده می شود. نهان نگاری در حوزه فرکانس و با استفاده از تبدیل گسسته کسینوسی صورت می گیرد. اطلاعات در فرکانس های بالای تصویر که در ناحیه غیرسودمند واقع شده است تعبیه می شود. در این تحقیق از تکنیکی جدید برای امنیت بیشتر تصاویر استفاده شده است. به این ترتیب که اطلاعات باینری قبل از تعبیه با اعمال الگوریتم ژنتیک رمزنگاری می شود. فرآیند استخراج عکس عمل تعبیه می باشد که در آن تصویر اصلی برای بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رهام افضل
مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی دانشگاه شهید باهنر دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :