بررسی عملکرد روشهای محاسباتی نرم در برآورد عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی شکل

پیش بینی عمق آبشستگی در پایین دست سازههای کنترل مانند سرریزها یکی از مسائل ضروری در طراحی این سازهها میباشد. آبشستگی درحقیقت جابجایی ذرات توسط جریان از محل استقرار اولیه آنها به مکان دیگری است که در اثر جریانهای گردابی پیچیده شکل گرفته و باعث ایجاد گودال آبشستگی میشود. دراین تحقیق، از روش شبکه های عصبی مصنوعی پیشخورFFNN به عنوان یکی از روشهای محاسباتی نرم برای تخمین حداکثر عمق آبشستگی پایین دست سرریز منتهی به پرتاب کننده جامی استفادهشدهاست. جهت بررسی موضوع، 9 مدل شامل پارامترهای هندسی و هیدرولیکی بالادست و پاییندست سرریز تعریف و پس از اجرای برنامه مدل برتر انتخاب شده و نتایج حاصل از آن با معادلات تجربی موجود مقایسه - شده و آنالیز حساسیت برای تعیین موثرترین پارامتر انجام شدهاست. نتایج بدست آمده نشان میدهد که شبکه های عصبی پیشخور دارای عملکرد مناسب بوده و همچنین نسبت به روابط کلاسیک موجود منجر به نتایج بهتری میشود