Experimental Behaviour of Sustainable Flush End Plate Beam-to-Column Composite Joints with Deconstructable Bolted Shear Connectors
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,130
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE10_0776
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
This paper presents the results of static tests conducted on four full-scale Flush End Plate Semi-Rigid (FEPSR) beam-to-column joints in a novel deconstructable and sustainable structural system. In this system, precast Green Concrete (GC) slabs having reduced CO2 emissions during their manufacture are attached compositely to the steel beam using a novel method of shear connection that takes advantage of Post-installed Friction-grip Bolted Shear Connectors (PFBSCs) and the composite steel beams are connected to concrete-filled steel tubular columns (CFSTs) using flush end plates with blind bolts. The proposed structural system can be deconstructed at the end of its service life that allow for minimising demolition waste and maximising of component recycling. The test results show that these novel composite joints have credible rotation and moment capacities according to EC3 and EC4, and fracture of the joints occurs after the development of substantial rotation
کلیدواژه ها:
Blind bolt ، Bolted shear connectors ، Concrete-filled steel tube (CFST) ، Semi-rigid beam-to-column joint ، Deconstructability
نویسندگان
Abdolreza Ataei
Centre for Infrastructure Engineering and Safety, School of Civil and Environmental Engineering, The University of New South Wales, UNSW Sydney, NSW ۲۰۵۲, Australia
Mark A. Bradford
Centre for Infrastructure Engineering and Safety, School of Civil and Environmental Engineering, The University of New South Wales, UNSW Sydney, NSW ۲۰۵۲, Australia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :