خطایابی فیدرهای 33 کیلوولت با استفاده از تکنیک های هوشمند در شبکه توزیع نیروی برق خوزستان
محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 862
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCEE02_030
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه بررسی و شناسایی انواع خطاهایی است که امکان وقوع آن ها در شبکه توزیع وجود دارد. همچنین، روش پیشنهادی بر مبنای شبکه عصبی RBF و RBF-OSD به کمک عملیات آماری، جهت تشخیص آنها و تعیین فاصله دقیق خطا تا فیدر اصلی ارائه شده است. در پروسه آموزش شبکه عصبی از دسته داده هایی که به وسیله شبیه سازی انواع شرایط خطا (مکان خطا، مقاومت خطا و زاویه شروع خطا) بر روی شبکه توزیع شعاعی نمونه به دست آمده اند و سپس عملیات آماری بر روی آن انجام شده است، استفاده می شود. فیدر 33 کیلوولت در شبکه توزیع مورد نظر که بارهای آن متوسط بارهای روزانه ضبط شده در فصل گرم سال توسط GIS اطلاعات آن فراهم شده با داده های واقعی در محیط نرم افزار PSCAD شبیه سازی شده است و جهت طراحی شبکه عصی از نرم افزار MATLAB استفاده گردیده است. نتایج حاصله سرعت تعیین مکان دقیق خطا و آموزش شبکه را در مقایسه با شبه های دیگر به خوبی نشان داده و از دقت قابل توجهی نیز در تعیین مکان دقیق خطا برخوردار است. در انتها نیز داده های واقعی ضبط شده در پست به شبکه آموزش دیده وارد شده که نتایج به خوبی دقت و عملکرد مناسب سیستم را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رضا شبانیان بروجنی
دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده مهندسی، اهواز
محمود جورابیان
دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده مهندسی، اهواز
مرتضی رزاز
دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده مهندسی، اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :