بررسی ساختارهای جدید هسته/پوسته برای سنتز فتوکاتالیست بر پایهTiO2 برای حذف آلایندهای آلی از آب
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 904
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICHEC15_370
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
امروزه با توجه به افزایش پسابهای صنعتی، استفاده از روشهای مناسب جهت حذف آلایندههای آلی موجوددر این پسابها از اهمیت بالایی برخوردار است. یک راهکار مناسب و سازگار با محیطزیست استفاده از فرآیند اکسیداسیون فتوکاتالیستی است که نتایج امیدوارکنندهای در زمینه حذف آلایندههای آلی موجود در آب از خود نشان داده است. مهمترین جز در فرآیند اکسیداسیون فتوکاتالیستی خود فتوکاتالیست میباشد که ساختار آن میتواند به شدت فرآیند اصلی را تحت تاثیر قرار دهد. بنابراین ساخت فتوکاتالیستهایی با کارایی و عملکرد بالا از مهمترین کارهایی است که در این زمینه انجام میشود. فتوکاتالیستهایی که تا به امروز ساخته شدهاند عمدتا با عناصر مختلف تقویت شدهاند و تا حدودی توانستهاند بازترکیبی الکترون-حفره را کیاهش دهند اما همچنان این فتوکاتالیستها کارایی ضعیفی در زمینه حذف آلایندههای آلی در مقیاس بزرگتر از خود نشان میدهند. در پژوهش حاضر، یک ساختار جدید و مناسب با عنوان ساختار هسته/پوسته بررسی شده است که میتواند ضعفهای عمدهی فتوکاتالیستهای موجود در زمینه اکسیداسیون آلایندههای آلی را بهبود دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدجمال علیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، آزمایشگاه پژوهشی فناورهای پاک، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
محمد رحمانی
استادیار، آزمایشگاه پژوهشی فناورهای پاک، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
ابوالفضل بیابانی
دانشجوی دکترا، آزمایشگاه پژوهشی فناورهای پاک، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
احسان رحمانی
دانشجوی دکترا، آزمایشگاه پژوهشی فناورهای پاک، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :