پیش بینی تولید ناخالص نیروگاه بندرعباس در سال 49 با استفاده از مدل سری زمانی (MA(13

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPGC07_038

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

پیش بینی آینده و استفاده از سریهای زمانی در سالهای اخیر به سرعت توسعه پیدا نموده و به صورت یک زمینه کاری مهمیدرآمده است. معمولا از این الگو در برنامه ریزی تولید و مدیریت آن، نظارت بر تولید، کنترل و بهینه سازی فرآیند میتواناستفاده نمود؛ با توجه به این که انرژی الکتریکی را نمی توان ذخیره کرد و در ماه های گرم سال استفاده از این انرژی گران بهاافزایش پیدا می کند امکان خاموشی نیز وجود دارد، در نتیجه برنامه ریزی و مدیریت تولید در نیروگاه های برق امری حیاتی است.همچنین آگاهی از میزان تولید در ماه های سال آتی این امکان را فراهم میسازد تا شرایط تولید را کنترل و برنامه هایی جهتبهبود تولید پیاده کرد. در این مقاله داده های تولید ناخالص نیروگاه حرارتی بندرعباس از فروردین 1383 تا مهر 1393 به منظور پیش بینی تولید ناخالص نیروگاه در ماه های سال 1394 جمع آوری شده است و با استفاده از نرم افزار ITSM مدل (MA(13 بر اساس معیار آکائیکی انتخاب و پیش بینی و برآورد ضرایب، و آزمون فرض ها با خطای 0/05 صورت گرفته است.

کلیدواژه ها:

سری های زمانی ، پیش بینی ، برنامه ریزی تولید و مدیریت ، مدل (MA(13

نویسندگان

احسان غلامی حقیقی

کارشناس تجزیه و تحلیل آمار و اطلاعات فنی شرکت مدیریت تولید برق هرمزگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دکتر جواد بهبودیان، آمار احتمالات مقدماتی، انتشارات دانشگاه امام رضا ...
  • دکتر احمد پارسیان، مبانی آمار ریاضی، انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان، ...
  • بازرگان لاری، جبر خطی کاربردی، انتشارات دانشگاه شیراز، 1389 ...
  • Brockwell, P.J. and Davis, R.A. (1991), Time Series: Theory and ...
  • Mood, A.M., Graybill, F.A., and Boes, D.C. (1974), Introduction o ...
  • West, M. and Harrison, P.J. (1989), Bayesian Forecasting and Dynamic ...
  • _ 500000 _ 400000 _ 300000 _ 200000 _ 100000 ...
  • Tam, W.K. and Reinsel, G.C. (1995), Tests for seasonal mo ...
  • Time Series Analysis: Forecasting and Control by George E.P. Box, ...
  • Pole, _ West, M., and Harrison, J. (1994), Applied Bayesian ...
  • نمایش کامل مراجع