ارزیابی توانایی شبکه عصبی مصنوعی با سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان

منابع آب یکی از مهمترین چالشهای بشریت در سالهای اخیر بوده است، از اینرو شناخت این منابع میتواند کمک شایانی در حفظ رفاه و جلوگیری از بروزصدمات اجتماعی به جوامع مختلف نماید. باتوجه به اقلیم کشور ایران آبهای زیرزمینی با عنوان مهمترین منبع تأمین آب در بسیاری از مناطق مورد توجه می- باشند. در دسترس نبودن آمار و اطلاعات مورد نیاز هر منطقه مشکل بزرگ اغلب مطالعات و طراحیها میباشد. از آنجا که ایران در محدوده خشک و نیمه خشک کره زمین قرار داشته و میانگین بارندگی سالانه آن حدود 242 میلیمتر کمتر از یک سوم میانگین بارندگی سطح کره زمین حدود 062 میلیمتر می باشد، اهمیت منابع زیرزمینی وکیفیت آن ها در کشور ما بیشتر نمایان می گردد.هدف از این تحقیق به سنجش گذاشتن توانایی شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی در پیش بینی تراز آب زیرزمینی توابع دشت ارسنجان می باشد.در این تحقیق از اطلاعات 6 چاه مشاهده ای که دارای - آمار 21 ساله به صورت ماهانه می باشد استفاده شد.در این تحقیق پارامتر تراز آب زیرزمینی با تاخیر زمانی 2 ماهه جهت پیش بینی 2 ماه آینده به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی وسیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی قرار گرفت.نتایج ابن تحقیق حاکی از برتری مدل سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی با تابع Gussian mf در پیش بینی تراز آب زیرزمینی با دقت بالای R=96.88 و RMSE=0.165 در محدوده مورد مطالعه داشته است