طبقه بندی انواع ابر با استفاده از تصاویر AVHRR
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,755
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO87_048
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1386
چکیده مقاله:
از آنجا که بارانهای سیلآسا ناشی از ابرهای بارانزا با تراکم بالا می باشد، در این مطالعه به برآورد مساحت هر یک از ابرهای بارانزا و غیر بارانزا موجود در منطقه شمالغرب ایران جهت پیشبینی سیل پرداخته شده است. به این منظور از تصاویر ماهواهای 1AVHRR و داده های ایستگاههای سینوپتیک منطقه، در چند روز بارانی سال ۲۰۰۶ استفاده گردید. روش بکار رفته در این تحقیق، طبقه بندی به روش شیءگرا است و برای بررسی دقت طبقه بندی نیز از مشاهدات ثبت شده در ایستگاه های سینوپتیک منطقه استفاده شده است. بدین منظور ابتدا تصاویر مربوطه تهیه و به فرمت قابل قبول برای نرمافزارهای سنجش از دور تبدیل گردید. آنگاه در شروع عملیات پردازش تصویر برای اعمال تصحیحات، تغییر سیستم تصویر و جدا کردن منطقه مورد مطالعه از تصاویر دریافتیAVHRR از نرم افزار PciGeomatic استفاده شد و در نهایت طبقه بندی شیء گرا در نرم افزارeCognition انجام گرفت. در بررسی دقت طبقهبندی، از اطلاعات دفاتر سینوپتیک منطقه استفاده شد که نتایج نشان دهنده دقت بالای طبقهبندی بوده و ضریب کاپای بدست آمده برابر 0/9627 می باشد. دقت کلی طبقه بندی نیز که بیانگر میزان اعتبار طبقه بندی است در تحقیق حاضر برابر 0//9834 گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمود حاجی میررحیمی
کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS
ناصر بای
کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :