پخش بار بهینه در شبکه هوشمند مبتنی بر بیشینه سازی رفاه اجتماعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 843

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMP02_047

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

شبکه هوشمند الکتریکی که از انتقال دو سویه توان الکتریکی و اطلاعات جهت ایجاد یک سیستم کنترل اتوماتیک تحویل انرژی بهره می برد، سبب بروز تغیراتی اساسی در مفاهیم مرسوم سیستم قدرت شده است. زیرساخت های اندازه گیری، کنترلی و ارتباطی در این شبکه، اپراتور مستقل سیستم را قادر به مدیریت میزان تقاضای بارها می نماید. پخش بار بهینه به عنوان یکی از محاسبات پایه ای سیستم های قدرت، مقوله مهمی در مطالعات سیستم های نوین الکتریکی است که روش های مختلفی برای حل آن پیشنهاد شده است. در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تابع لاگرانژ بر مبنای مدلسازی تابع رفاه اجتماعی و مشروط به ارضای همه ی قیود حاکم بر سیستم قدرت ارائه شده است. روش تشریح شده بر سیتم قدرت 30 شینه IEEE با اعمال شرایط بهره برداری مختلف شبیه سازی شده و پارامترهای مختلفی مانند حداقل ولتاژ شین ها، تلفات توان اکتیو در خطوط انتقال و نیز حداکثر توان اکتیو عبوی در عین حفظ قیمت رقابتی بازار با نتایج بدست آمده از روش های بهینه سازی مرسوم و پخش بار بهینه هوشمند مانند بهینه سازی ازدحام ذرات، مقایسه و صحت و همگرایی روش گفته شده تشریح شده است.

نویسندگان

سهیل درفشی بیگوند

دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه رازی- کرمانشاه ایران

حمدی عبدی

دانشکده فنی و مهندسی- دانشگاه رازی- کرمانشاه- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • "Interior-point based algorithms for the solution of optimal power flow ...
  • Debraj D., Gang L, and Wen-Zhar S., "Smart grid Lab: ...
  • Farrokh R., and Ipakchi A., "Demand response as a market ...
  • Ipakchi A., "Demand side and distributed resource management - a ...
  • Chen J., and Lin Sh., "Distributed optimal power flow for ...
  • Levron Y., Guerrero J. M., and Beck Y., "Optimal power ...
  • Goel L, Mehrtash A., and Wang P., "Reliability evaluation of ...
  • Chanda S., and De A., _ multi-objective solution algorithm for ...
  • Araujo L. R., Penido D. R. R., and Vieira F ...
  • Erseghe T., and Tomasin S., "Power flow optimization for smart ...
  • Bruno S., Lamonaca S., Rotondo G., Scala M. L., and ...
  • Bhattacharya K., Caiizares C A., and Paudyal S., "Optimal operation ...
  • Dall' Anese E., Giannakis G. B., and Zhu H., "Distributed ...
  • Anderson C. L., Murillo -Sanchez C. E., Thomas R. J., ...
  • Bohn R. E., Caramanis M C., and Schweppe F. _ ...
  • Baughman M. L, and S. N. Siddiqi, "Real-time pricing of ...
  • Capitanescu F., Ernst D., Glavic M., and Wehenkel L., [16] ...
  • Anuradha A., and Kiani A., "The effect of a Smart ...
  • Jatskevich J., M ohsenian-Rad A. H., Samadi P., Schober R., ...
  • E]-Sharkawi M.A., and Sortomme E., "Optimal power flow for _ ...
  • Transactions On Power System, Vol. 23, No. 3, pp. 1105- ...
  • Choi J.Y., Park J., and Rim S., "Optimal real time ...
  • novel method of evaluating performance A"ه [25] Haque M. H., ...
  • MATLAB R2009a and Simulink, The MathWorks, Inc., 2009. ...
  • Courts A., Joo S., Liu Ch., Liu H., Shen Y., ...
  • Perloff J. M., Microec onomics , 2nd ed. Reading, MA: ...
  • double auction model A:ه [29] Fang D., Tang D., and ...
  • نمایش کامل مراجع