بررسی تاثیر تیمار نانو کود آهن بر خصوصیات فیزیولوژیکی گیاه دارویی بادرشبو (Dracocephalum moldavica L. )
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,084
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AENCINF01_117
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
بادرشبو با نام علمی Dracocephalum moldavica L. گیاهی است علفی و یکساله از خانواده نعناعیان که تقریبا در هر اقلیمی قادر به رویش می باشد. اسانس بادرشبو دارای خاصیت ضد میکروبی و باکتریایی بوده و التیام دهنده زخم و جراحات می باشد و در صنایع داروسازی، آرایشی، بهداشتی، غذایی و عطرسازی کاربردهای فراوانی دارد. هدف از این پژوهش بررسی تاثیر غلظت های مختلف نانو کود آهن روی خصوصیات فیزیولوژی گیاه دارویی بادرشبو است . برای این منظور آزمایشی در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با شش تیمار و سه تکرار در شرایط کشت گلدانی انجام شد. گیاه بادرشبو در معرض غلظت های مختلفی از نانو کود آهن (ppm 0 ، 2 ، 4 ، 6 ، 8 ، 10 ) قرار گرفتند . نتایج تجزیه واریانس نشان می دهد که غلظت های مختلف نانو کود آهن روی تمامی صفات مورد مطالعه تاثیر بسیار معنی داری داشت . براساس نتایج بدست آمده از مقایسه میانگین ها بیشترین میانگین مقدار صفات مورد بررسی در تیمار ppm10 و کمترین آن در تیمار شاهد (ppm0) مشاهده شد. نتایج نشان داد محلول پاشی سطوح مختلف نانو کود آهن تاثیر مثبت و بسیار معنی داری بر روی مقدار رنگیزه های فتوسنتزی برگ، مقدار پروتئین کل، میزان آهن، کربوهیدرات کل، مالون دی آلدهید و همچنین تغییرات فعالیت آنزیم کاتالاز در برگ داشت به طوریکه با افزایش غلظت محلول پاشی در صفات مورد بررسی افزایش چشمگیری مشاهده گشت. به طور کلی کاربرد نانو کود آهن در غلظت مناسب، با بهبود مدیریت تغذیه عناصر ریز مغذی، نقش موثری در افزایش رشد کمی و کیفی گیاه بادرشبو داشت. از اینرو استفاده از نانو کود آهن در کشت این گیاه قابل توصیه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه فراهانی
دانشکده زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، تهران
نسرین سرتیپ نیا
دانشکده زیست شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، تهران
داریوش طالعی
مرکز تحقیقات گیاهان دارویی، دانشگاه شاهد، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :