بررسی چالشهای الگوریتمهای تکاملی برای حل مسائل بهینه سازی پویا

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,111

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FRCNC01_008

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394

چکیده مقاله:

بهینه سازی یکی از حوزه های مهم در دهه های اخیر بوده است که نتیجه آن طراحی انواع مختلفی از الگوریتم ها بوده است. حال اگر بهینه سازی برای مسائلی باشد که محیط در آنها در حال تغییر می باشد بنابراین بدست آوردن بهینه جدید در هر تغییر محیطی به آسانی صورت نمی گیرد. در این مقاله به بررسی چالش های الگوریتم های تکاملی برای حل مسائل بهینه سازی در محیطهای پویا می پردازیم.

نویسندگان

مجید محمدپور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یاسوج

حمید پروین

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات یاسوج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kennedy, J., Eberhart, R., Perth. "Particle Swarm Optimization", in proc.IEEE ...
  • Darigo, M., Stutzle, T. Ant Colony Optimization IEEE Computational Intelligent ...
  • Karaboga, D., Basturk, B. A powerful and efficient algorithm for ...
  • Holland, J. H. Adaptation in Natural and Artificial Systems. University ...
  • Jin, Y., Branke, J. "Evolutionary Optimization in Uncertain Environments -ASurvey, ...
  • Cotta, C., Fermandez, A. J., Gallardo, J. E. "On the ...
  • Branke, J. Memory enhanced evolutionary algorithms for changing optimization problems. ...
  • Grefenstette, J.J. Genetic algorithms for changing environments. In Parallel Problem ...
  • Branke, J. Evolutionary Optimization in Dynamic Environment. Kluwer, 2002. ...
  • Branke, J. Memory enhanced evolutionary algorithms for changing optimization problems. ...
  • Morrison, R. W. and De Jong, K. A. Triggered hypermutation ...
  • Yang, S. Genetic algorithms with elitism-based immigrants for changing optimization ...
  • Yang, S. Memory-based immigrants for genetic algorithms in dynamic environments. ...
  • Liu, D., Wang, and Tang, J. "Composite particle optimization with ...
  • Li, C., Yang, S. "Fast Multi-Swarm Optimization for Dynamic Optimization ...
  • Darigo, M., Stutzle, T. Ant Colony Optimization IEEE Computational Intelligent ...
  • Karaboga, D., and Basturk, B., "A powerful and Efficient Algorithm ...
  • Vol.69, pp. 187-199, 1993. ...
  • Carlisle, A., and Dozier, G. Adapting particle sWarm optimisation to ...
  • Hu, X, . an. Eberhart., R.C. A daptive particle swarm ...
  • نمایش کامل مراجع