سیستم تشخیص دست خط فارسی متنی بر الگوریتمFastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابری
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای یافته های جدید کامپیوتری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,613
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FRCNC01_014
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1394
چکیده مقاله:
مقاله حاضر پیشنهاد سیستم قوی، کارآمد و مقیاس پذیر توزیع شده OCR دست خط فارسی بر اساس یک الگوریتم موازی FastDTW از طریق فن آوری محاسبات ابری می باشد. در این مقاله از سه روش Hadoop، MapReduce و Cascading برای پیاده سازی الگوریتم موازی FastDTW استفاده شدo و تشخیص کلمه کامل و نه تک تک حروف الفبا مد نظر می- باشد. آزمایشات بر روی Elastic Map Reduce 2CE nozamA و Amazon Simple Storage Service (S3) با استفاده از مجموعه داده های مقیاس بندی شده بزرگ ساخته شده از پایگاه داده IFN / ENIT مورد استفاده قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیفعلی مهینی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :