تاثیر تلقیح گیاه با قارچ اندوفیت Piriformospora indica و حضور ریشههای گیاه ذرت بر حذف هیدروکربن های نفتی از خاک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 939

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AEFSJ01_040

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394

چکیده مقاله:

در گیاه پالایی خاکهای آلوده به آلاینده های آلی نظیر مواد نفتی مهمترین فرایندهای تاثیرگذار در کاهش و حذف هیدروکربن ها از خاک فرایندهای وابسته به حضور ریشه می باشند. یعنی ریشهها به طور مستقیم و غیر مستقیم بر کاهش هیدروکربن ها از خاک آلوده تاثیرگذار می باشند. به همین منظور، مطالعه به صورت گلخانه ای با استفاده از جعبه ریشه ( Rhizobox ) برای بررسی تاثیر ریشه های گیاه ذرت و تلقیح این گیاه با قارچ Piriformospora indica در فرایند گیاه پالایی یک خاک آلوده نفتی انجام شد. در این مطالعه از یک ریزوباکس چهار ناحیهای استفاده شد که 64 روز بعد از کشت گیاه نمونهبرداری از نواحی مختلف آن برداشت و برخیشاخصهای زیستی در این نواحی به همراه مقدار کل هیدروکربنهای نفتی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایح نشان داد که حضور قارچ اندوفیت موجب افزایش عملکرد ریشه و اندام هوایی گیاه ذرت شده بود. عملکرد کل در گیاهان دارای اندوفیت 40 درصد بیشتر از گیاهان بدون اندوفیت بود و تاثیر تلقیح گیاه بر عملکرد ریشه بیش ازاندام هوایی گیاه بود. همچنین ارتفاع گیاه و شاخص سبزینگی ( SPAD ) در گیاهان دارای اندوفیت بیشتر از گیاهان بدون تلقیح بود. پارامترهای زیستی خاک نظیر جمعیت باکتریایی خاک و آنزیم دهیدروژناز با کشت گیاه (در هر دو تیمار با و بدون اندوفیت) افزایش معنیدار در مقایسه با تیمار شاهد (بدون کشت گیاه) نشان داد و بهبود شرایط بیولوژیکی خاک با افزایش تجزیه هیدروکربن های خاک موجب کاهش مواد نفتی از خاک شده بود که این موضوع در نواحی نزدیک به ریشه بیشتر از خاک توده مشاهده شد.

نویسندگان

جواد زمانی بابگهری

دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه علوم خاک

محمدعلی حاج عباسی

دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده کشاورزی، گروه علوم خاک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adams RH, Guzman-O sorio FJ, Zavala CJ (2008) Water repellency ...
  • Thoma GJ, Lam TB, Wolf DC (2003) A Mathematical Model ...
  • USEPA (1998) Method 1664, Revision A. n-hexane extractable.. Washington, D.C. ...
  • نمایش کامل مراجع