بررسی تنوع ژنتیکی لاین های امیدبخش گندم نان با استفاده از نشانگرهای میکروساتلایت
محل انتشار: هفتمین همایش بیوتکنولوژی جمهوری اسلامی ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 448
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI07_1133
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1394
چکیده مقاله:
کاهش تنوع ژنتیکی موجب آسیب پذیری شدید محصولات زراعی در برابر تنش های محیطی نظیر شوری و خشکی و در نتیجه کاهش عملکرد می شود. آزادسازی ارقام جدید ضمن ایجاد تنوع ژنتیکی بیشتر شانس دستیابی به ارقام و لاین های متحمل به تنش های محیطی را افزایش می دهد. در این پژوهش، تنوع ژنتیکی 30 لاین امید بخش و متنوع گندم نان که به منظور تحمل به شوری انتخاب شده بودند، با استفاده از 37 نشانگر SSR و صفات مختلف مورفولویکی و فنولوژیکی مورد بررسی تنوع ژنتیکی قرار گرفتند . تعداد آلل برای هر مکان ژنی در محدوده 6 تا 20 جفت باز بود و محتوی اطلاعات چندشکلی از 0/64 برای Xgwm445 تا 0/93 برای Xgwm312 با میانگین 0/82 متفاوت بود .اندازه قطعات تکثیر شده در تمام آغازگرها در محدوده bp 309-90 مشاهده گردید. کمترین اندازه باند متعلق به نشانگر XWMC261 و (bp 90 ) و بیشترین اندازه باند متعلق به نشانگر xgpw2206 و (bp309 ) بود.. نتایج نشان داد نشانگر Xgwm312 با داشتن بیشترین میزان محتوای اطلاعات چندشکلی در این مطالعه بعنوان بهترین نشانگر جهت آنالیز تنوع ژنتیکی مشخص شد . و از طرفی لاین های امید بخش تنوع ژنتیکی قابل توجهی نشان دادند که با توجه به ماهیت تحمل آنها به شوری می تواند بیانگر در برداشتن مکانیسم های مختلف ژنی از لحاظ تحمل باشد. در نهایت دندروگرام بدست آمده از روش UPGMA لاین های امید بخش گندم را به 3 گروه تقسیم بندی کرد که این سه گروه میزان تحمل متفاوتی به شوری نشان دادند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه ساردویی نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد اصلاح نبانتات دانشگاه رازی کرمانشاه
قاسم محمدی نژاد
استادیاربخش زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
علیرضا زبرجدی
استادیاربخش زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه
بابک ناخدا
استادیار پژوهشکده بیوتکنولوژی کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :