اثرات تغییر ضریب زبری بستر بر مولفه های هیدرولیکی جریان با استفاده از مدل WMS و HEC-RAS (مطالعه موردی : حوضه آبخیز چهل چای)
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 801
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC12_229
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1394
چکیده مقاله:
امروزه بهره برداری از علم و تکنولوژی برای پشتیبانی از نظارت، تجزیه و تحلیل، مدل سازی و توسعه سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری، سیستمهای اطلاعات جغرافیایی و فعالیت های دشت سیلابی رو به گسترش است. بنابراین با توجه به وقوع سیلابهای مختلف و خسارات ناشی از آن، همچنین تغییرات مشخصات رودخانه ها در زمان افزایش دبی جریان و سیلابی شدن آنها، اهمیت عوامل موثر بر وقوع سیلاب بیشتر روشن می شود. لذا استفاده از مدل های نرم افزاری جهت تحلیل رودخانه و منطقه سیل خیز بسیار موثر و کاربردی است. در این تحقیق با استفاده از مدل WMS اثرات تغییر ضریب زبری کف بر مشخصات جریان سیلاب در یکی از زیر حوضه های حوضه آبخیز چهل چای مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا نقشه های توپوگرافی منطقه تهیه گردید و در محیط Arc GIS نقشه ارتفاعی رقومی(DEM) منطقه به دست آمد. همچنین با استفاده از نقشه پوشش منطقه، مقادیر مختلف ضریب زبری برای هر قسمت در نظر گرفته شد. با استفاده از فایل DEM، مسیر رودخانه تعیین گردید و پس از تعیین مقاطع عرضی، کلیه فایلها به محیط HEC-RAS انتقال داده شد. نتایج حاصل از تحلیل رودخانه نشان داد که با افزایش ضریب زبری، مقدار میانگین عدد فرود و مقدارمتوسط سرعت کاهش پیدا کرد. همچنین متناظر با افزایش مقدار ضریب زبری، مقدار میانگین شیب انرژی افزایش یافت.
نویسندگان
حمید پاک باز
گروه مهندسی عمران مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
نورالدین زارعی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلام آباد غرب
علی تمسکنی زاهدی
گروه مهندسی عمران مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
محمد محمدی هاشمی
گروه مهندسی عمران مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :