پیش بینی نشست لندفیل با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,927
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE04_681
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1386
چکیده مقاله:
یکی از نگرانی های عمده در مبحث لندفبل، تخمین مناسب نشست آن در طی زمان می باشد . در این زمینه تحقیقات متنوعی صورت گرفته و مدل های زیادی ارائه گردیده است . در این نوشتار سعی گردیده تا یک مدل تجربی ( رگرسیونی ) براساس شبکه های عصبی مصنوعی ارائه گردد . مدل تجربی در واقع گروهی از مدل های پیش بینی نشست لندفیل است که پارامترهای آن صرفاً براساس برازش داده های نشست _ زمان بدست می آیند . نتایج بدست آمده از این مدل همخوانی مناسبی با داده های تجربی دارند . همچنین این مدل قادر به تخمین مناسب نشست درازمدت 30) سال ) نیز
می باشد .
نویسندگان
نادر شریعتمداری
استادیار گروه خاک و پی، دانشکده عمران، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
علیرضا شعبانی
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :