بررسی قابلیت اطمینان محدوده نهایی در شرایط عدم قطعیت عیار

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 955

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCISI01_007

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

محدوده نهایی به محدوده ای اطلاق می شود که اگر با رعایت محدودیت های فنی، همین امروز استخراج شود، بیشترین سود را خواهد داشتو لذا از اساسی ترین مراحل طراحی و برنامه ریزی بلندمدت معادن است. به عبارتی، محدوده نهایی معادن روباز معرف میزان ذخیره قابلاستخراج به روش روباز بدون در نظر گرفتن نرخ تنزیل است. عیار ماده معدنی و عدم قطعیت های ناشی از آن تاثیر قابل توجهی در طراحیمحدوده نهایی معادن روباز دارد. در این مقاله، عدم قطعیت عیار با استفاده از روش شبیه سازی شرطی مدلسازی شده است. سپس دو مدلخطی برای تعیین محدوده نهایی در شرایط قطعی و عدم قطعیت عیار ارائه شده است که با استفاده از نتایج آنها، احتمال حضور هر بلوک درمحدوده نهایی محاسبه می شود. بر اساس احتمالهای محاسبه شده، قابلیت اطمینان پیت های مختلف تعیین میشود. این مدلها در معدنسنگ آهن جلال آباد اجرا شده اند. نتایج نشان می دهد که بر اساس مدل های ارائه شده، در شرایط عدم قطعیت عیار و با هدف بیشینه کردن ارزش مورد انتظار، 54902 بلوک در داخل محدوده نهایی این معدن قرار دارند که شامل 143 میلیون تن سنگ آهن با عیار متوسط 40/6% است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی رحمانپور

دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مرتضی اصانلو

استاد دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اصانلو، م، روش‌های استخراج معادن سطحی، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
  • شرکت معدن زمین، گزارش مدلسازی، تیپ بندی و محاسبه ذخیره ...
  • Dagdelen, K., Open Pit Optimization _ Strategies for Improving Economics ...
  • Osanloo, M., Rahmanpour, M., & Sadri, A, UItimate pit limit ...
  • Askari-nasab, H., & Awuah-Offei, K., Open pit optimization using discounted ...
  • Marcotte, D., & Caron, J., Itimate open pit stochastic optimization, ...
  • Whittle, D., & B O zorgebrahimi, A., Hybrid pits- linking ...
  • Meagher, V., Abdel Sabour, S.A., & Dimitrakop oulos, R., Push ...
  • Asad, M.W.A., & D imitrakop oulos, R., Performance evaluation of ...
  • نمایش کامل مراجع