پیش بینی سرعت و دبی بحرانی جهت جلوگیری از تولید ماسه با استفاده از مدلسازی ژئومکانیکی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 933

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NPGC01_083

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

اطلاع از جهت و مقدار تنش در اعماق زیاد نکته مهمی در علوم زمین و مهندسی می باشد. یکی از مهمترین کاربردهایداده های تنش در صنعت نفت، تحلیل پتانسیل تولید ماسه در مخزن می باشد . دست یابی به راه حل های علمی و مهندسی درمسائل تولید ماسه نیازمند اطلاع دقیق از موقعیت تنش در عمق می باشد. در این بررسی، ضمن مطالعه خصوصیاتپتروفیزیکی یکی از مخازن مستعد تولید ماسه، بر اساس ارزیابی ها و محاسبات ژئومکانیکی الگوهای مقاومت و پایداری سنگمخزن در مجاورت دیواره برخی از چاه های حفاری شده مورد مطالعه تهیه شده از جمله به محاسبه مدول های الاستیکسنگ مخزن در حالت دینامیکی پرداخته و بعد از تبدیل آنها از حالت دینامیکی به حالت استاتیکی به محاسبه مقاومت تکمحوری سنگ مخزن مناسب با آن پرداخته شده است، سپس با توجه به فشار منفذی ، وزن و فشار گل محاسبه تا بزرگی(مقدار) تنش های برجا که شامل تنش عمودی و تنش افقی ماکزیمم و مینیمم حاصل آید. درادامه با محاسبه تنش هایمماسی ٬ محوری ٬ شعاعی و مطالعه و بررسی وضعیت و نوع شکستگی های دیواره چاه از مدل های شکست برشی و بررسیتنش ها می توان مدلهای شکست برشی چاه را بدست آورد .با این حال در حالت هایی که شکستگی دیواره چاه در حالت(SWBO) باشد ریزش (Break out) مشاهده می شود. شناسایی لیتولوژی از طریق لاگ (PEF) انجام می گیرد و با شناساییمناطق دارای پتانسیل تولید ماسه همچنین محاسبات فرایند شکست و رها شدن دانه های ماسه از سنگ مخزن و محاسبهسرعت و دبی بحرانی توسط معیار شکست مناسب برای حد آستانه تولید ماسه نتایج مورد تحلیل قرار خواهند گرفت.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احمد بستانی حویزآوی

کارشناسی ارشد مهندسی نفت،شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب

محمد آبدیده

استادیار و عضو هیات علمی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه ، گروه مهندسی نفت ، امیدیه ، ایران

محسن موالی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه ، گروه مهندسی نفت ، امیدیه ، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :