تشخیص علف هرز از گیاه کدو با استفاده از ترکیب پردازش تصویر و شبکه عصبی خودسازمان ده

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER01_209

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر، پردازش تصاویر در حوزه کشاورزی توانسته کمکهای زیادی به بهبود کیفیت محصولات کشاورزی داشته باشد. این پژوهش برای یافتن آفتهای گیاه کدو انجام شده است. محل اجرای طرح شهرستان نیشابور بوده و از علفهای هرز غالب مزرعه خلقه می باشد. تصاویر با دوربین دیجیتال و در شرایط نور طبیعی از سطح مزرعه تهیه شده است. تصاویر، دارای وضوح 640 * 480 هستند. در این سیستم از مدل رنگی RGB و الگوریتم شبکه عصبی خودسازمان ده برای پردازش تصاویر استفاده شده است. نتایج نشان می دهد این روش قابلیت تشخیص نویز را به خوبی داراست.

نویسندگان

سمیه اسماعیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه سمنان

کیمیا پیوندی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Srinivasan, A., 2006. Handbook of Precision Agriculture. Principles and Applications. ...
  • Kropff, M. Wallinga, J., Lotz, L., 1997, "Modeling for precision ...
  • Thorp, K., Tian, L, 2004, " A review o remote ...
  • Woebbecke, D., Meyer, G., VonBargen, K., Mortensen, D., 1995. Color ...
  • Lee, W., Slaughter, D., Giles, D., 1996. Development of a ...
  • Juan Ignacio Arribas, Gonzalo V. Snchez-Ferrer, Gonzalo Ruiz-Ruiz, Jaime Gmez-Gil, ...
  • نمایش کامل مراجع