ارایه رویکردی کارا برای مساله تشخیص حالات چهره به کمک ترکیب روش های تحلیل مولفه های اصلی، الگوی دودویی محلی و شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 858
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_035
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
اگرچه پیشرفت های چشم گیری در زمینه تحلیل حالات چهره ی انسان به عنوان یکی از مسائل چالش برانگیز در علوم کامپیوتر حاصل شده؛ اما به دلیل پیچیدگی های آن، دستیابی به بالاترین دقت در تشخیص حالات چهره، کماکان امری سخت به نظر می رسد و تلاش برای حل این مسأله در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققان را به خود معطوف کرده است. لذا در این مقاله سعی شده است که مدلی ابتکاری و نوین برای تشخیص حالات چهره ارائه شود به نحوی که میزان دقت تشخیص به نسبت روش های مشابه ارایه شده افزایش یابد. دلیل کارایی روش پیشنهادی، ترکیب مناسب روش های تحلیل مولفه های اصلی، الگوی دودویی محلی برای استفاده از مزایای آنها جهت بهبود نرخ تشخیص است. علاوه بر ترکیب این دو روش، روش طبقه بندی موثری مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی در این تحقیق مدل ارائه شده بر پایگاه داده تصاویر کوهن-کاند پیاده سازی شده و نتایج تحلیل نشان از نرخ تشخیص 94،44 درصدی دارد.
کلیدواژه ها:
تشخیص حالات چهره ، استخراج ویژگی ، طبقه بندی ، تحلیل مولفه های اصلی ، الگوی دودویی محلی ، شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
ابراهیم علی پور
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی،دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
کریم فائز
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :