سیستم دستیار آسیب شناسی بالینی برای تشخیص بیماری به کمک شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 637
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_090
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
امروزه سیستم های کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزاری مهم برای کمک به پزشکان به شمار می آیند. در این پژوهش کوشش شده است تا به کمک شبکه عصبی مصنوعی، یک سیستم تشخیص پزشکی به عنوان دستیار پزشک در تشخیص و آسیب شناسی بالینی آزمایش خون مبتنی بر فاکتو رهای RBC ،MCV ،MCHC ،MCH ،HTC و HG و نیز سیستمی برای تشخیص و آسیب شناسی بالینی آزمایش تیرویید مبتنی بر فاکتورهای Free T4 ،Free T3 ،T3 Uptake ،T4 ،T3 ،TSH و همچنین سن بیمار شبیه سازی شود. پس از انجام آزمون ها و بررسی داده ها و نرمال سازی آنها دقت سیستم ارایه شده برای آزمایش خون تا 90% و سیستم مربوط به آطماش تیرویید به 87% دقت پزشک خبره رسید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرشهاب شاهمیری
انجمن فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران
پیروز صالحیان
مرکز تحقیقات سلولی مولکولی و سلو لهای بنیادی صارم، تهران، ایران
پانته آ دانشگر
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، ایران
عاطفه چنگیزی
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :