بهبود زمان بندی گردش کاری در محاسبات ابری با استفاده از روش چندهدفه هوش انبوه
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,258
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT07_106
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
محاسبات ابری یک تکنولوژی در حال ظهور است، با توجه به اینکه منطق محاسبات ابری براساس پردازش موازی سیستم ها می باشد بنابراین ساز و کار زمان بندی یکی از مهمترین نقش های حیاتی را در محیط محاسبات ابری ایفا میکند و هستی محاسبات ابری، بدون زمانبندی مفهومی ندارد. با این وجود مشکلی که ابر در این راستا دارد، تحقق زمانبندی چندهدفه با توجه به حجم بالای داده هاست. از آنجایی که هدف از زمان بندی محاسبات ابری دستیابی به زمان بندی مطلوب توسط کاربر است، باید سعی شود که به منظور بهبود توان کل، اهداف خاص در سیستم ها مانند زمان اتمام کار مطلوب، تعادل بار، کیفیت خدمات و غیره محقق شود و از آنجایی که سرویس ابر نیاز به کنترل و مدیریت منابع در سطح وسیعی دارد، در این رابطه برنامه زمان بندی گردش کاری مناسب برای مدیریت کار و وظایف ضروری است. کارهای پیشین در این زمینه بیشتر به بررسی زمان اتمام کار بدون توجه به هزینه مالی پرداخته است در این پژوهش سعی شده تا با استفاده از روش های بهینه سازی چندهدفه هوش انبوه به بررسی این دو هدف در تعامل با یکدیگر پرداخته شود. بنابراین روش پیشنهادی در مورد ارائه یک روش زمان بندی مناسب برای کاهش زمان اتمام کار و کاهش هزینه است. در اینجا بیشترین تلاش ممکن صورت گرفته تا مشکل روشهای موجود در زمان بندی محاسبات ابری حل شود. نتایج پیاده سازی مسئله و مقایسه آن با الگوریتم HEFT ، نشان دهنده دستیابی به زمان بندی بهتر وظایف می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طنانه پارسا کردآسیابی
موسسه آموزش عالی پویندگان دانش چالوس
آرش شریفی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
رضا طاولی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد چالوس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :