ترسیم و تحلیل شبکه اجتماعی دانشجویان خوابگاه ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,008

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_184

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین مسائل در مدیریت امور دانشجویان، حل مسائل اجتماعی و رفاهی در خصوص آن ها به شمار می رود. هنگامی که گروه بسیار زیادی از افراد با یکدیگر در ارتباطند، به صورت های بسیار پیچیده ای بر یکدیگر تأثیر گذاشته و تأثیر می پذیرد. بنابراین مسائلی چندبعدی از قبیل مسائل اجتماعی را نمی توان تنها با بررسی یک بعدی و از طریق رویکردهای معمول حل نمود. این در حالی است که رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی، با در نظر گرفتن کل افراد یک جامعه و ارتباطات بین آن ها، موضوعات را در سطح کلی و به صورت جامع مورد بررسی و تحلیل قرار می دهد. در خوابگاه ها، دانشجویان با افرادی با فرهنگ ها و روحیه های مختلف هم اتاقی می شوند. بنابراین روابط حاکم بین آن ها به طور ضمنی تشکیل یک شبکه اجتماعی را می دهد. در این مقاله، برای درک بهتر روابط حاکم بر جامعه دانشجویان و در جهت حل مسائل اجتماعی و رفاهی آنان، با استفاده از داده های دانشجویان خوابگاه های دانشگاه صنعتی امیرکبیر و با توجه به نظریه هموفیلی، ارتباط هایی که بین دانشجویان را می توان فرض کرد، استخراج و بر اساس آن ها شبکه های اجتماعی دانشجویان خوابگاه در طول سالیان ایجاد شده است که در نهایت با استفاده از شبکه های بدست آمده، تجزیه و تحلیل مؤلفه های ساختاری هر کدام از شبکه های دانشجویان خوابگاه ها و تغییرات آن ها در طول زنان بیان می شود.

کلیدواژه ها:

داده های دانشجویان خوابگاه ها ، تحلیل شبکه اجتماعی ، شبکه اجتماعی دانشجویان خوابگاه ، نظریه هموفیلی ، رویکرد شبکه های کل

نویسندگان

سمانه خوشنویس

کارشناس مهندسی فناوری، اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

لیلا اسماعیلی

دانشجوی دکتری مهندسی فناوری، اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

سیدعلیرضا هاشمی گلپایگانی

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوترو فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سعیدی علی اصغر، اسماعیل زاده خالد، "بررسی مسائل و مشکلات ...
  • باستانی سوسن، رئیسی مهین، "روش تلیل شبکه: استفاده از رویکرد ...
  • D. Easley and J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets: Reasoning ...
  • N. Hajizadeh and M. Ahmadzadeh, "Analysis of Factors tht Affect ...
  • M. Martino and M. Posfai, Network science Albert-Laszlo Barbasi, [online], ...
  • barbasilab .neu. edu/networks iencebook, July 2012, pp. 1-30. ...
  • J. P. Hatala, "Social Network Analysis in Human Resource Development: ...
  • Y. W. Han, M. Kambrel and J. Pei, Data Mining: ...
  • R. J. A. Little and D. B. Rubin, Statistical Analysis ...
  • L. Esmaeili, M. Nasiri, B. Minaei-B idgoli, "Analyzing Persian Social ...
  • نمایش کامل مراجع