بررسی تجربیات جهانی مدیریت تقاضای آب : رهیافتهایی برای ایران
محل انتشار: اولین همایش سازگاری با کم آبی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 16,138
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCWS01_010
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1386
چکیده مقاله:
برای سالیان متمادی برنامهریزان منابع آبی توجه خود را به مدیریت عرضه آب معطوف کرده بودند و حل مشکلات و مسائل عمده بخش آب از جمله کمآبی را در این مدیریت جستجو میکردند . بدلیل افزایش مصرف آب متاثر از عوامل متعددی همچون افزایش جمعیت، افزایش درآمد سرانه، بالا رفتن سطح بهداشت عمومی، رشد فعالیت های کشاورزی و توسعه اقتصادی و اجتماعی، لزوم توجه به مدیریت تقاضا در سطح جهانی، منطقهای و بویژه در کشور امری اجتناب ناپ ذیر است . شناخت مفاهیم مدیریت تقاضای آب ) ) WDM و راهکارهای آن همراه با تلفیق با مدیریت عرضه آب ) ) WSM می - تواند گامی موثر در جهت تطابق بیشتر تقاضای آب با عرضه آن باشد . در این راستا آشنایی با تجربیات سایر کشورها در این زمینه میتواند راهکارهای عملی و مناسبی را در مورد استفادة بهینه در اختیار برنامهریزان منابع آبی، سیاستگذارن این بخش و مردم قرار دهد . تطبیق این راهکارها با شرایط اقتصادی، اقلیم، باورها و فرهنگ کشور می تواند در موفقیت سیاستهای مدیریت تقاضا نقش به سزایی داشته باشد . از آنجا که کشور ایران یکی از کشور های کم آب و دارای اقلیم خشک و نیمه خشک است، وقوع بحران آب در سالهای آتی با روند مصرف فعلی اجتناب ناپذیر خواهد بود . لذا وظیفه اصلی برنامهریزان بهینهسازی استفاده از ذخائر آبی از طریق مدیریت تقاضای آب ) ) WDM میباشد .
مطالعه تجربیات چند کشور با اقلیمهای مختلف نشان میدهد که مکانیزمهای قیمتگذاری آب قادر است، ضمن ایجاد صرفهجویی و کاهش مصرف، بهرهوری استفاده از منابع آب را افزایش دهد . مشارکت بخش خصوصی و سرمایهگذاری از طرف این بخش به بهبود خدمات رسانی، کاهش کسر بودجه دولت و کاهش مصرف و تنظیم عرضه و تقاضای آب کمک مینماید .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غلامعلی شرزه ای
دانشیار دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
وحید ماجد
دانشجوی دوره دکتری دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :