آشکارسازی بهنگام OOS مبتنی بر تئوری درخت تصمیم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_187

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

یکی از مشکلات اساسی در شبکه های قدرت به هنگام بروز خطا، تشخیص و تمایز قائل شدن میان یک نوسان توان پایدار و ناپایدارمیباشد. چرا که هر دو رفتارهای مشابهای را از خود نشان میدهند. در این مقاله یک روش جدید برای حفاظت خروج از همگامی OOS مبتنی بر تئوری درخت تصمیم پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی با استفاده از نمونهگیری از یک سری ویژگیهای تعیین شده، دستهبندی میان نوسان توان پایدار و OOS انجام شده است بطوریکه این دستهبندی به صورت بهنگام و بدون وابستگی به ترم زمان و مکان خطا می باشد. پیاده- سازی این روش بسیار ساده بوده و قابلیتهای روشهای ارائه شدهی تاکنون را نیز پوشش میدهد. الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه 93 باسه اجرا شده و مقادیر استخراجی از آن به منظور آموزش درخت تصمیم مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از این روش دقت بالای 33 % را نشان میدهد

نویسندگان

سینا اسدی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

نبی اله رمضانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری دانشگاه علم و فناوری مازندران

فائقه نجف زاده مقدم

دانشگاه جامع علمی کاربردی فرهنگ و هنر مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Kundur, et al., Power system stability and control vol. ...
  • Homepage on July, vol. 19, 2005. [3] ...
  • A. Y. Abdelaziz, et al., "Adaptive protection strategies for detecting ...
  • V. Centeno, et al., "An adaptive out-of-step relay [for power ...
  • S. Paudyal, et al., "Application of equal area criterion conditions ...
  • T. Amraee and S. Ranjbar, "Dept. of Electr. Eng., KN ...
  • _ Kantardzic, Data mining: concepts, models, methods, and algorithms: John ...
  • integrated approach: Wiley New York, 2001. ...
  • J. R. Quinlan, C4. 5: programs for machine learning vol. ...
  • H. i.A, " IEEE 10 Generator 39 Bus System, " ...
  • J. Han and M Kamber, Data Mining, Southeast Asia Edition: ...
  • نمایش کامل مراجع