طراحی کنترل کننده MPPT برای سیستم های نسل توربین بادی بااستفاده ازجبرانگرشبکه عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 689

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_208

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

این مقاله یک الگوریتم ردیابی نقطه حداکثر توان MPPT درسیستم های نسل توربین بادی بااستفاده ازجبرانگر شبکه عصبی براساس شیب توان مکانیکی توربین بادی درمقابل سرعت چرخش آن ارایه میدهد تا ازمشکل نوسان و تاثیر پارامترهای نامعین جلوگیری شود ازانجایی که ویژگیهای سرعت چرخش توربین بادی با سرعت باد و چگالی هوا تعیین میشود تکنولوژی تغییر موقعیت نقطه حداکثر توان بایستی درکاربردهای کنترلی توسعه یابد باهدف اینکه توربین بادی بتواند بازده بهینه ازانرژی باد را درشرایط عمکلرد متفاوت بگیرد دراین مطالعه عدم قطعیت درسیستم توربین بادی بوسیله شبکه عصبی جبران شده است سیکل کاری مبدل dc/dc به وسیله ی کنترل کننده PI تعیین شده است و پارامترها بوسیله الگوریتم ژنتیک و باکمک نرم افزار متلب تعیین شده اند ازنتایج شبیه سازی اعتبارکنترل کننده MPPT پیشنهادی میتواند تحت تغییر سرعت باد چگالی هوا و خواص بارالکتریکی درسیستم توربین بادی بررسی شود

کلیدواژه ها:

MPPTردیابی نقطه حداکثر توان ، شبکه عصبی ، کنترل کننده PI ،

نویسندگان

سیده زهرا رشیدنژادحیدری

دانشگاه صنعتی همدان گروه برق کنترل

هادی دلاوری

دانشگاه صنعتی همدان گروه برق کنترل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Bhowmik, R. Spee, and J. H. R. Enslin, "Performance ...
  • H. Li, K. L Shi, and P. G. McLaren, _ ...
  • M. Chinchilla, S. Amaltes, and J. C. Burgos, "Control of ...
  • R. Hilloowala and A M. Sharaf, "A rule-based fuzzy logic ...
  • R Chedid, F. Mard, and M. Basma, "Intelligent control of ...
  • K. tan and , Islam, "Optimum control strategies in energy ...
  • M. G .. Simoes, B. K. Bose, and R. J. ...
  • _ _ _ wind generation system, " IEEE Trans. Ind ...
  • T.Tanaka and T Toumiya, "Output control by hill-climbing method for ...
  • _ _ L C. H. D. 169-174, 5-8 Nov., 2002. ...
  • R Datta and V T Tanganathan, "A method of tracking ...
  • _ _ _ _ _ _ Trans. Power Electron.. , ...
  • N. Yamamura, M Ishida, and T Hori, "A simple wind ...
  • _ _ _ tracking system for win d -en ergy-conversi ...
  • Y. Chen, Y. Liu, S. Hung, and C. Cheng, "Multi-input ...
  • 1 S. Thongam, P. Bouchard, H. Ezzaidi, and M. Ouhrouche, ...
  • July 8-10, 2009, pp. 1667-1671. ...
  • W.-M. Lin, C.-M. Hong, and C.-H. Chen, "Neural Network bas ...
  • J. -S. R . .lang, C. -T Sun, and E. ...
  • J. -S. R . .lang and N. Galley, MA TLAB ...
  • Siegfied Heier, Grid Integration of Wind Energy Conversion Systems, Wiley ...
  • نمایش کامل مراجع