تخمین احساسات در حین گوش کردن به موسیقی با استفاده از سیگنال EEG وبکارگیری مدل NARX و الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 915
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_282
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
در این پژوهش ارزیابی احساسی افراد از 8 قطعه موسیقی با استفاده از طیف توان سیگنال EEG ثبت شده از آن ها، در حین گوش کردن به آن قطعات بوسیله مدل NARX ( Nonlinear autoregressive exogenous model ( و الگوریتم ژنتیک تخمین زده شده است. محرک های مورد استفاده بخش هایی از قطعات موسیقی کلاسیک و سنتی ایرانی بوده است. ارزیابی احساسی داوطلبان در حین گوش دادن به این قطعات با استفاده از یک نرم افزار ثبت گردیده است. در این مقاله داده های ورودی)طیف موجک سیگنال EEG ( و خروجی )میانگین و انحراف معیار ارزیابی احساسی( به دو نیم تقسیم شده اند؛ نیمه اول آن برای آموزش مدل و نیمه دیگر برای آزمودن مدل استفاده شده است. مدل NARX مورد استفاده مرتبه 2 بوده و از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی پاسخ آن استفاده شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد مدل ارایه شده در مورد اغلب قطعات توانسته است به خوبی خروجی را تخمین بزند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه حسن زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سحر مقیمی
استادیارگروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :