بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,046
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_408
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
نفوذ خودروهای برقی و تولید پراکنده تجدیدپذیر رو به افزایش است. استفاده نامنظم و در مقیاس بزرگ هر یک از این دو تکنولوژی می تواند اثرات زیان باری روی شبکه الکتریکی داشته باشد، اما با کوپل مناسب این تکنولوژی ها همراه با منابع ذخیره سازی انرژی می توان این اثرات را کاهش داد. در این مقاله سیستم شارژ خودروهای برقی متصل به شبکه همراه با منابع تولید پراکنده (DG) تجدیدپذیر و باتری با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم PSO و الگوریتم پیوندی ژنتیک – PSO بهینه سازی کرده و مشاهده می شود که HGAPSO سرعت همگرایی بیشتری دارد. در ادامه با بررسی اثر راندمان چرخه شارژ و دشارژ باتری بر روی هزینه طول عمر سیستم مشاهده می شود با افزایش این راندمان، هزینه طول عمر سیستم کاهش می یابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا حسینی نجف آبادی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد برق دانشگاه رازی
غلامحسین شیسی
عضو هیئت علمی دانشگاه رازی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :