حل دستگاهای خطی حاصل از درونیابی با توابع پایه شعاعی با استفاده از روش بهینهشده توسط الگوریتم ژنتیک در مهندسی برق
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 814
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_542
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
توابع پایه شعاعی از روش های بدون مش می باشد. روش های بدون مش بهتر با هندسه دامنه مساله سازگار می گردند و کارکردن در ابعاد بالا با استفاده از آنها از سهولت و سادگی بیشتری برخوردار است. از طرفی مش بندی از بخش های پرهزینه و سنگین ساختارهای موجود نظیر تفاضلات متناهی می باشد، در صورتی که روش های بدون مش این ساختارها، مستقل از ارایه یک مش خوش رفتار بوده و تنها براساس یک مجموعه از نقاط مستقل استوار است. روش توابع پایه شعاعی یکی از ابزارهای اساسی برای درون یابی داده های پراکنده چند متغیره است و در بسیاری از علوم مهندسی کاربرد دارد. از آنجا که مسائل حاصل از درونیابی منجر به دستگاههای خطی می شوند، هدف از این مقاله حا دستگاهای خطی با استفاده از روش های تکراری بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :