بکارگیری الگوریتم اشتراک اطلاعات در تعیین مکان و ظرفیت بهینه برنامه پاسخگویی باردر شرایط نرمال و اضطرار شبکه

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 568

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_608

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

هدف این مقاله تعیین مکان و ظرفیت بهینه برنامه پاسخگویی بار به منظور بهبود پروفیل ولتاژ و پایداری استاتیکی ولتاژ در شبکه است. این مسئله بهینهسازی در شبکه در شرایط نرمال و اضطرار انجام شده است. در این مقاله به دنبال آن هستیم تا با کمترین میزان بکارگیری برنامه پاسخگویی بار به بیشترین میزان بهبود پروفیل ولتاژ و پایداری استاتیکی ولتاژ دست یابیم. بنابراین مسئله بهینهسازی از نوع چند هدفه است که با استفاده از روشهای بر مبنای جبهه پارتو مطالعه شده است. به منظور انجام بهینهسازی از الگوریتم اشتراک اطلاعات استفاده شده که الگوریتم جدیدی است. ایده اصلی این الگوریتم از مطالعه دستهجمعی دانشجویان گرفته شده، که این مطالعه دستهجمعی سبب بهبود سطح علمی تمامی دانشجویان خواهد شد. نتایج مقاله نشان داده است که الگوریتم اشتراک اطلاعات از کارایی کافی برای حل مسئله مورد نظر برخوردار است. شبیهسازیها بر روی شبکه استاندارد 03 شین IEEE انجام شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محسن موقوفه یی

گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کر

شهرام کریمی

عضو هیات علمی، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

حمدی عبدی

عضو هیات علمی، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اعلمی، حبیب‌الله، مدلسازی پاسخگویی بار مبتنی بر ضرایب حساسیت قیمتی ...
  • D. S. Kirschen, "Factoring the elasticity of demand in electricity ...
  • IEA, "Strategic plan for the IEA demand side management program ...
  • Federal Energy Regulatory Commission Staff, "Assessment of demand response and ...
  • F. E. R. Staff, "A national assessment of demand response ...
  • F. Rahimi and A Ipakchi, "Demand response as a market ...
  • H. A. Alami, M. Parsa Moghaddam, "Demand considering ...
  • interruptible/ curtailable loads and capacity market programs, " Applied Energy, ...
  • H. A. Alami, M. Parsa Moghaddam, "Modeling and prioritizing demand ...
  • E. Shayesteh, "A Probabilistic risk based approach for spinning _ ...
  • E. Shayesteh, "A demand side approach for congestion management in ...
  • A.]. Conejo, "Real time demand response model, " IEEE Transaction ...
  • M. Parvania and M. Fotuhi -Firuzabad, "Demand response scheduling by ...
  • M. Parsa Moghaddam, A. Abdollahi, "Flexible demand response programs modeling ...
  • S. Yousefi, "Optimal real time pricing in an agent based ...
  • R. Aazami, "A demand response based solution markets, " ...
  • International Journal of Electrical Power and Energy Systems, pp. 256-262, ...
  • S. Valero, M. Ortiz, C. Senabre, "Methods for customer and ...
  • Transmission and Distribution, vol. 1, no. 1, pp. 104- 110, ...
  • E. Bornpard, Y. Ma, "The demand elasticity impacts onn the ...
  • S. Cl, and D. Kirschen, "Quantifying the effect of demand ...
  • A. Khodaei, M. Shahidehpour, _ S. Bahramirad, "SCUC with hourly ...
  • H. Jalili, "A 1ew evolutionary algorithm based _ data sharing ...
  • نمایش کامل مراجع