شناسایی خودکار احساسات از فیلم توسط تصویر مرجع با کمک فیلترهای مکانی پردازش تصویر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 643

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_617

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

شناسایی خودکار احساسات از فیلم یکی از مهمترین موضوعات در دنیای جدید تعاملات انسان و رایانه و در حوزه محاسبات عاطفی می باشد. اغلب تحقیقات اخیر در حوزه محاسبات عاطفی بر روی تصاویر ثابت و چهره های از روبه رو با حداقل چرخش تأکید کرده اند. در این مقاله به پیچیدگیهای اصلی در اینحوزه مثل چهره های دارای چرخش زیادتر سر و وابسته نبودن الگوریتم به چهره های دیده شده پرداخته شده و برای این منظور از پایگاه داده تحلیل و تشخیصبیان چهره FERA2011 ( facial expression recognition and analysis challenge بعنوان یک پایگاه داده پیچیده و چالشی استفاده شده است.ما با اصلاح تشخیص خودکار احساسات به روش تبدیل تصاویر متوالی ویدئوها به یک تصویر مرجع، با استفاده از دو بلوک فیلتر متوسط گیر و لاپلاسین، ضمناینکه تشخیص صحیح چهره ها را توسط الگوریتم تشخیص چهره بهبود داده ایم، موفق به بهبود نتیجه شناسایی خودکار احساسات از فیلم شده ایم. همچنین در این مقاله با استفاده از دسته بند libSVM به جای دسته بند SVM باعث بهبود نتیجه خروجی در دسته بندی احساسات شده است

نویسندگان

مجتبی رستگاری

گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز

کریم انصاری اصل

دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حمید صادقی، فضائل آیت اللهی، اسدالله راعی "شناسایی حالت چهره ...
  • Yun Tie, Ling Guan, "A Deformable 3-D Facial Expression Model ...
  • P. Ekman, T. Dalgleish, and M. E. Power, Basic Emotions, ...
  • M. Pantic and L. Rothkrantz, "Automatic analysis of facial expressions: ...
  • S. Yang and B. Bhanu, "Understanding discrete facial expressions in ...
  • T. Kanade, J. Cohn, and Y. Tian, "C omprehensive database ...
  • M. Pantic, M. Valstar, R. Rademaker, and L. Maat, "Web-based ...
  • P. Viola and M Jones, "Robust real-time face detection, " ...
  • C. Liu, J. Yuen, and A. Torralba, "SIFT Flow: Dense ...
  • correspondence across Sscenes and its applications, " IEEE Trans. Pattern ...
  • C. Liu, "A Bayesian discriminating features method for face detection" ...
  • T. Ojala, M. Pietikainen, and T. Maenpaa, "Multiresolutio gray- scale ...
  • _ _ _ _ ICISP, Berlin, Germany, pp. 236-243, 2008 ...
  • نمایش کامل مراجع