بیشینه سازی NPV پیمانکار در مسائل زمان بندی پروژه با محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,000
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC04_030
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1386
چکیده مقاله:
اجرای به موقع فعالیتهای یک پروژه، نیازمند برنامه ریزی و مدیریت موثر و یکپارچه در تنظیم دقیق زمان انجام فعالیتهای پروژه می باشد . اگر چه کارهای بسیاری بر روی مساله زمان بندی پروژه با محدودیت منابع 1 (RCPSP) با هدف کمینه کردن مدت زمان پروژه 2 انجام گرفته است، اما مساله RCPSP با هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی 3 (NPV) نیز از جمله مسائل با اهمیت مدیریت پروژه می باشد . زیرا در بسیاری از پروژه ها، زمان دریافتها و تاثیری که انجام فعالیتی خاص می تواند بر روی مقدار وجه دریافتی داشته باشد، تاریخ انجام فعالیتها را تغییر می دهد .
در این مقاله مساله RCPSP با هدف بیشینه کردن NPV پروژه از دید پیمانکار بررسی می گردد . با توجه به NP-hard بودن مدل فوق برای حل از الگوریتم فرا ابتکاری جامعه مورچگان 4 (ACO) استفاده شده است . به منظور نشان دادن کارائی الگوریتم، با یک الگوریتم ژنتیک 5 (GA) از ادبیات موضوع که نتایج خوبی ارائه کرده است، مقایسه شده و تحلیلهایی نیز به منظور ارزیابی فاکتورهای مختلف بر روی سود پیمانکار و زمان تکمیل پروژه انجام می گردد .
کلیدواژه ها:
زمان بندی پروژه ، برنامه ریزی منابع ، بیشینه سازی ارزش اولیه ، الگوریتم جامعه مورچگان ، الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
فرزاد بهرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
قاسم مصلحی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :