مهارتهای ICT مورد نیاز معلمان مقطع ابتدایی شهر زابل جهت کاربست فناوری آموزشی در بهبود کیفیت فرایند یادگیری دانش آموزان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 853
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SENACONF02_293
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
آموزش و نحوه انجام آن از زمانهای بسیار دور همواره مورد نظر نظریه پردازان و فلاسفه بوده و هست، به خصوص در دوران حاضر که علوم هرچه بیشتر به سمت تخصصو تجربه گام بر می دارند و از این رو انتقال یافته های جدید به نسلهای جدید بسیار حایز اهمیت است. از این منظر مهارتهای ICT نوین در آموزش جایگاه ویژه ای در فرایند آموزش دارند. پژوه شحاضر به منظور شناسایی مهارت ها و صلاحیت های مورد نیاز معلمان برای استفاده از فناوری ارتباطات و اطلاعات در امر یاددهی یادگیری انجام شده است. روش تحقیق از نظر شیوه گردآوری اطلاعات توصیفی (پیمایشی) و از نظر هدف کاربردی بوده است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دبیران و دانش آموزان مدارس متوسطه شهر تهران بوده است که مطابق با جدول مورگان، تعداد 322 دبیر مقطع ابتدایی به عنوان نمونه از طریق روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای و تصادفی طبقه ای ساده از بین جامعه آماری انتخاب گردیده است. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه محقق ساخته 38 گویه ای با ضریب آلفای 0/81 در طیف 5 درجه ای لیکرت بوده است. داده های گردآوری شده به کمک روش های آمار توصیفی و استنباطی همچون آزمون t تک گروه، t برای دو گروه مستقل، تحلیل واریانس و توکی از طریق نرم افزار آماری SPSS و Excel مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان داد که معلمان معتقدند که برای استفاده از فناوری ارتباطات و اطلاعات در امر یاددهی یادگیری تا حد زیادی به چهار مهارت فنی، شناختی، نگرشی و ارتباطی نیاز دارند. همچنین، برداشت آنان از مهارت ها و صلاحیت های مورد نیاز برای استفاده از فناوری ارتباطات و اطلاعات در امر یاددهی یادگیری برحسب متغیرهای زمینه-ای تحقیق (آشنایی با زبان انگلیسی، آشنایی با کامپیوتر، جنسیت و پایه تحصیلی) متفاوت است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس رحمان زائی
آموزگار مقطع ابتدائی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :