خوشه بندی خودکار با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک چند هدفه و _k میانگین
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,278
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_081
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
تاکنون روشهای زیادی برای خوشهبندی دادهها ارائه K-means شده است. روش یکی از مهمترین روشهایی است که برای خوشهبندی استفاده میشود. این روش بسیار سریع و ساده میباشد عیب اصلی این الگوریتم قرارگیری در بهینههای محلی است ا. ز اینرو تاکنون الگوریتمهای زیادی معرفی شده اند. یکی از روشهای معرفی شده استفاده از الگوریتمهای متاهیورستیکی می باشد. ما در اینجا با ترکیب الگوریتم ژنتیک با روش k -میانگین و ارائه تابع برازندگی جدید تعداد خوشهها را به صورت خودکار تعیین می کنیم. نتایج نشان می دهد که در روش پیشنهادی دقت خوشه بندی نسبت به سایر روشها بهبود یافته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه عباسیان
دانشجوی کارشناسی ارشد
مرجان عبدیزدان
استادیار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :