بررسی روش های یادگیری مدل در داده کاوی
محل انتشار: دومین همایش پژوهش های نوین در علوم و فناوری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA02_105
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
امروزه با پیشرفت فناوری ها، به ویژه فناوری های مرتبط با اطلاعات و ارتباطات، حجم عظیمی از داده ها در حال تولیددر شبکه های ارتباطی و اطلاعاتی هستند و یکی از ضرورت های موفقیت های کسب و کارها، حتی در مقیاس کوچک، امکان بهره گیری از این اطلاعات و داده هاست. گام مهمی که پس از جمع آوری داده ها و اطلاعات می بایست برداشته شود، استخراج دانش از اطلاعات و ملموس تر کردن داده های جمع آوری شده، برای استنتاج قواعد و نتایجکاربردی است .داده کاوی به عنوان یکی از کاراترین ابزارهای تحلیل داده و اطلاعات ،مورد توجه بسیاری از محققان وپژوهشگران قرار گرفته است.در واقع علم داده کاوی انسان را قادر می سازد که حجم عظیمی از دادها را مورد پردازش قرار دهد و کلیه نظم هایی را که در عمق داده وجود دارند به صورت دانشی با ارزش کشف کرده و جهت استفاده عرضه نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا خدابنده لو
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگرواحد شهر قدس
فرشته فارسی
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهر قدس
تینا احمدی
دانشجوی دانشگاه جامع علمی کاربردی خانه کارگر واحد شهر قدس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :