نشانگرهای لرزه ای کاربردی در تفسیر لرزه نگاری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,430
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRANLABCO01_038
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
یک نشانگر لرزه ای، اندازه گیری کمی یک مشخصه ی لرزه ای مورد علاقه است. از سال 1930 یعنی زمانیکه ژئوفیزیکدانان شروع به برداشت زمان سیر از رکورد های میادین لرزه ای نمودند؛ تجزیه و تحلیل نشانگرها به عضوی جداناپذیر از تفسیر لرزه نگاری انعکاسی تبدیلشد. در حال حاضر بیش از 50 نشانگر لرزه ای متمایز از داده های لرزه ای، محاسبه شده که در تفسیر انواع ساختار زمین شناسی، چینه شناسی و خواص سیال در منافذ سنگ کاربرد دارند. تحول نشانگرهای لرزه ای ارتباط نزدیکی با پیشرفت فناوری رایانه ای مانند اندازه گیری و محاسبه ی بهبود یافته ی دامنه ی لرزه ای و اشاره به ارتباط بین سیال هیدروکربنی موجود در منافذ و دامنه ی قوی که ماحصل ظهور و، پیدایش ضبط دیجیتال و نقاط روشن در سال 1960 می باشد، برقرار کرده است. از طرفی معرفی پرینترهای رنگی در اوایل سال 1970اجازه ی نمایش قدرت انعکاس، فرکانس، فاز و فاصله ی تراز میزان سرعت را که در رکورهای لرزه ای سیاه و سفید مخفی بودند، داد. ایستگاه های تفسیر نیز در سال 1980 به مفسران لرزه ای توانائی برقراری ارتباط سریع با داده ها برای تغییر مقیاس ها و رنگ ها و سادگی استفاده ازردلرزه ها با سایر اطلاعاتی مانند لاگ چاه ها را اعطا کرد. امروزه ایستگاه های کاری رایانه ای بسیار قدرتمند، با قدرت یکپارچه سازی حجمزیادی از اطلاعات گوناگون و محاسبه ی نشانگرهای متعدد لرزه ای که در مسیر توسعه گام بر می دارند، برای استفاده ی مفسران که با دادههای لرزه ای موجود به دنبال اطلاعات زمین شناسی و مهندسی مخزن می باشند، به ابزاری معمول اما کاربردی تبدیل شده است. در این مقاله، نشانگرهای لرزه ای مورد استفاده در اکتشاف نفت و گاز به همراه حوادث مهم منتهی به ابزارهای مدرن آنالیز لرزه ای مورد مطالعه قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عرفان حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف نفت، دانشگاه صنعت نفت
بهرام حبیب نیا
عضو هیئت علمی، دانشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :