بهبود دسته بندی متون فارسی با ترکیب روش دو مرحله ای انتخاب ویژگی و الگوریتم های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,251

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_067

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش حجم داه ها و اسناد متنی نیاز به دسته بندی اسناد احساس می شود .از جمله کاربردهای متن کاوی می توان به دسته بندی متون، شاخص گذاری متون بر اساس یک لغتنامه، فیلتر کردن متون، تولید خودکار فرا داده، تولید کاتالوگ های سلسله مراتبی از منابع وبی و دیگر کاربرد های مشابه این زمینه نام برد .در این پژوهش به دسته بندی متون فارسی با 23 دسته می پردازیم .پژوهش های پیشین اغلب بر تعداد کلاس های کمتر تمرکز داشته اند و لذا با افزایش تعداد کلاس ها دقت و کارایی به نسبت بسیار زیادی کاهش خواهد یافت .لذا به ضرورت موضوع در این مقاله، یک روش ترکیبی دو مرحله ای در قسمت انتخاب ویژگی با الگوریتم های IG و CFS پیشنهاد نموده ایم .بنابراین در مرحله یادگیری ابتدا با الگوریتم های یادگیری ماشین بصورت منفرد آزمایشاتی انجام شده است و سپس با الگوریتم های ترکیبی یادگیری ماشین آزمایش نهایی را بررسی نمودیم .نتایج نشان دهنده برتری ایده و روش پیشنهادی با درصد کارایی% 95,49 می باشد

نویسندگان

سید محسن هاشمی

گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی رهنما اهواز ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • الهام مهدی پور، معصومه باقری قرقروک، افسانه رضایی، 1392 . ...
  • Ganiz, M. C., George, C., & Pottenger, W. M. (2011). ...
  • Rennie, J. D., Shih, L., Teevan, J., & Karger, D. ...
  • Su, J., Zhang, H., Ling, C. X., & Matwin, S. ...
  • Berry, M. W. (2004). Survey of text mining. Computing Reviews, ...
  • Joachims, T. (1998). Text categorization with support vector machines: Learning ...
  • Hashemi, S. M., & Dorfeshan, Z., &Javadi, S., &Dezfuli, M.M. ...
  • Hashemi, S. M., & Dorfeshan, Z., &Javadi, S., & Dezfuli, ...
  • Shipp, C. A., & Kuncheva, L. I. (2002, January). An ...
  • Polikar, R. (2006). Ensemble based systems in decision making. Circuits ...
  • Freund, Y., & Schapire, R. E. (1996, July). Experiments with ...
  • Jing, L. P., Huang, H. K., & Shi, H. B. ...
  • boosting algorithm. In ICML (Vol. 96, pp. 148-156). ...
  • نمایش کامل مراجع