تشخیص بیماری کبدی و قلبی از طریق عنبیه شناسی مبتنی بر شبکه پس انتشار خطا

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,863

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_297

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

هدف اصلی این مقاله بررسی تشخیص بیماری ازطریق عنبیه شناسی بوسیله شبکه های عصبی که با استفاده ازساختار چشم و همچنین وجود مکانیزمی جهت تشخیص دقیق موقعیت عنبیه و تطبیق باالگوی عنبیه شناسی به بررسی دقیق مکان ها پرداخته شده است می باشد بدین گونه که نرم افزار ارایه شده ازطریق تشخیص لبه بهبررسی دقیق بافت عنبیه و سپس به تجزیه و تحلیل ناحیه موردنظر برحسب نوع بیماری می پردازد و دراخر بوسیله یادگیری و پیش بینی درحوزه سلامت را مورد ارزیابی قرامیدهد خطرات ناشی ازعدم تشخیص دقیق و سریع بیماری با پرداخت هزینه های گزاف برای تشخیص یکی ازمعضلات جامعه پزشکی به حساب می اید ایجادمکانیزمی که چگونگی اداره حجم انبوه اطلاعات بیمار و استفاده موثر ازآنها دربهبود تصمیم گیری ازموضوعات بحث برانگیز درعصر حاضر است یکی ازمسائل مهم تحقیقاتی درزمینه علوم کامپیوتر پیاده سازی مدلی شبیه به سیستم داخلی مغز انسان برای تجزیه و تلحیل سیستم های مختلف براساس تجربه است دراین راستا شبکه های پس انتشار خطا یکی ازپویاترین حوزه های تحقیق دردوران معاصر هستند استفاده ازاین روش درحل مسائل پیچیده کاربردی این روزها بیش ازپیش رواج یافته است معماری مدلپ یشنهادی شامل 4بخش اساسی بلوک دریافت کننده بلوک پردازش بلوک تطبیق و بلوک تصمیم است که این قسمت براساس الگو شناسایی می کند یاوجود علائم بیماری درناحیه قبول کرده یا ردمی کند

نویسندگان

نجمه دشتی نژاد

دانشکده کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ممتازیان، زهرا، بهار1390، عنبیه چشم دریچه ای جهت شناخت مزاجها، ...
  • مصطفی بیگدلی، 8 فوریه، معرفی شبکه عصبی و ساختار نورون ...
  • سید عباس حجازی، محمد علی صالحی امین، بهار 1390، "حالت ...
  • Rossi Passarella, Erwin, Fachrurrozi and Sutarno, M., June 2013 ;:Development ...
  • Habsara Hareva _ D., Berlinton Sitorus, B., Lukas, S., Oktavian, ...
  • Holley, AP., Gorawara-B hat, R., Dale, W., Hemmerich, J., Cox-Hayley, ...
  • Ma, L. and Li N., ICMB 2008, _ Feature Extraction ...
  • Cui J, Wang Y et al., 2004, _ fast and ...
  • H e Z, Tan T et al, (2009) , :Toward ...
  • Othman, Z. and Prabuwono, AS, 2010, "Preliminary study on iris ...
  • Lodin, A., Demea, S., 2009, "Medical diagnosis system based on ...
  • Bernard Jensen, 2005, " Science and Practice of Iridology". ...
  • Daugman J , 2002, _ iris recognition works, Proceedings of ...
  • Ballard H D , 1981, " Generalizing the Hough transform ...
  • N Singh, D Gandhi, K. P. Singh, May 2011, "Iris ...
  • Michael, Boyd , 2010, "Iris Recognition". Imperial Collage London. ...
  • Zukhruful Riskia, Setiawardhana, Sigit Wasista , October 24, 2012, "System ...
  • Anitha J, Selvathi D and Hemanth DJ , 2009, 3 ...
  • S.N. Deepa and B. Aruna Devi, Nov 2011, _ Survey ...
  • Ridza Azri Ramlee, Khairul Azha, Ranjit Singh Sarban Singh, October ...
  • En _ wikipedia _ org/w iki/Arti fic i al _n ...
  • G.DurgaDevi1 , D.M.D Preethi, 4 April 2014, "Disease Identification in ...
  • Mrs.Miniaksh R.Rajput , November 2013, "Iris feature extraction and recognition ...
  • نمایش کامل مراجع