استگانوگرافی به همراه کریپتوگرافی و فشرده سازی برپایه شبکه های عصبی MLP
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,417
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_548
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
استکانوگرافی ازدوواژه یونانی استگانوس به معنای سرپوشیده و گرافتوس به معنی نوشته گرفته شده و قدمت دیرینه ای دارد امروزه با پیشرفت روزافزون بشر و به کارگیری ووابستگی هرچه بیشتر اوبهتکنولوژی استگانوگرافی معنای تازه ای پیدا کرده است درواقع استگانوگرافی هنرپنهان سازی اطلاعات دردرون فایلهایی با فرمت های م ختلف ازجمله فایلهای متنی تصویری صوتی و ویدیویی گفته میشود عکس این عمل استگانالیز Steganalysis نام دارد که به معنای استخراج اطلاعات پنهان شدها ست دراین مقاله هدف ما استگانوگرافی برروی تصویر و یاهمان پنهان کردن متن درون تصویر می باشد که باتکیه بریک الگوریتم شبکه عصبیمصنوعی ابتدا دیتا کریپتوگرافی شده و سپس درون یک تصویرپوششی که به اصطلاح Cover Image گفته میشود قرارخواهد گرفت درواقع این روش باترکیب کریپتوگرافی فشرده سازی و استگانوگرافی کاررا برای هکرها سخت نموده و دیکدکردن اطلاعات رمز شده و پنهان شده درون تصویر را ازطریق حملات روی تصویر دشوار می سازد مدل شبکه عصبی استفاده شده دراینجا یک شبکه چندلایه انتشارپیشرو MLP می باشد و درفرایندی معکوس متن اصلی ازدیتای تغییر شکل یافته بازیابی میشود فایل همراه مقاله درواقع نمونه پیاده سازی شده مقاله می باشد که ازادرس زیرنیز قابل دریافت می باشد http://mikrouting.com/stegan/steganography.zip
کلیدواژه ها:
استگانوگرافی ، نهان نگاری ، مخفی سازی ، شبکه عصبی ، رمزنگاری ، کریپتوگرافی ، گرافتوس ، استگانوس ، فشرده سازی ، MLP ، LSB
نویسندگان
حمید افسرده
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مرضیه دادور
مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :