استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی در تشخیص و کشف خطا
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 879
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF01_794
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
در یک فرآیند واقعی، همه منابع مورد استفاده، چه فیزیکی و چه نرم افزاری، در معرض مزاحمت و یا عملیاتی مخرب هستند. با این حال، در شرایطی که برای سیستمها بحرانی میباشد، هر نوع مشکلی میتواند عواقب بزرگی را به ارمغانبیاورد. سیستم توسعهیافته باید مجموعهای از سیگنالهای هشدار را برای اطلاع اپراتور یک فرآیند، درباره خطاهایی که به وجود میآید و تغییر در استراتژی کنترل و یا پارامترهای کنترل، تولید کند.با توجه به مخاطرات آسیبرسانی که در برخورد با حسگرهای دستگاههای اجرایی وجود دارد، مجموعه دادههای خطاها در محاسبات تولید میشوند و نتایج آنها از شبیه سازی عددی مدل آن فرآیند، جمع آوری خواهد شد. ساختارهایشبکه عصبی مصنوعی قادر هستند که این سیستم تشخیص خطا و دستهبندی خطا را تولید و طراحی کنند و بدین منظور از شبکه MLP و SOM به ترتیب برای تشخیص خطا و دستهبندی خطا استفاده میکند که بتوان سیستمی با حداقل خطا در خروجی داشته باشیم و همچنین میزان کارایی و بهرهوری سیستم را افزایش دهیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید پایگذار
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین،
عباس کریمی
استادیار دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،
علی تجویدی
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد پروفسور حسابی تفرش
الهام پارسایی مهر
عضو هیئت علمی دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :