آنالیز رفتارهای شخصیتی مختلف در محیط کار با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,637

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF01_817

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394

چکیده مقاله:

با توجه به اینکه شخصیت افراد از عوامل تاثیرگذار بر رفتار آنان می باشد،پژوهش حاضر قصد دارد وجودارتباط بین تیپ ها شخصیتی مختلف رامورد بررسی قرار دهد. جامعه آماری پژوهش، کارمندان شرکت مجتمع فنی مهدپرتاپژوهان میباشد. نمونه آماری ای پژوهش 022 کارمند می باشند. بر اساس این پژوهش تیپ های شخصیتی دارای چهار بعد هستندافرادی با تیپ شخصیتیDافرادی سلطه گر و تیپ شخصیتیIکه افرادی تاثیر گذار و تیپ شخصیتیS دارای ثبات رفتاری و تیپ های شخصیتیC که افرادی وظیفه محور هستند وما قصد داریم هرفرد را در یکی از این چهار دسته دسته بندی کنیم. بنا به مدل بدست امده از الگوریتم داده کاوی،کارمندان بیشتر حالت رفتاری DC رادارند بنابراین باشناخت ویژگی های رفتاری ود و همکاراناین دسته بندی بهبودی برای عملکرد سازمان ها ونحوه ی ارتباط درست با یکدیگر می باشد. تجزیه و تحلیل داده ها در دو سطح، آمار توصیفی و استنباطی صورت گرفته است دراین پژوهش ازالگوریتم Kmeansبرای دسته بندی استفاده شده است

نویسندگان

سپیده احمدی مالده

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، تهران، ایران

فاطمه صف آرا

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، تهران، ایران

سیدمهدی جامعی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر قدس، تهران، ایران

داود یعقوبی

شرکت مجتمع فنی مهدپرداپژوهان، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Liao, S-H, Chu, P.H, Hsiao, P.H, Data mining techniques and ...
  • Burche, A, Chandak, M.B, Zadgaonkar, A, Opinion Mining And Analysis ...
  • Cambria, E, Schuller, B, Xia, Y, Havasi, C, New Avenues ...
  • Adhatrao, K, Gaykar, A, Dhawan, A, Jha, R, Honrao, V, ...
  • Bruin, j.s, Cocx, T.K, Kosters, W.A, Laros, J, Kok, J.N, ...
  • Fodor, I.K , A survey of dimension reduction techniques, technical ...
  • Kaufman, L. , Rous seeuw, P.J _ , FindingGgro up ...
  • Kabakchieva D, predicting Student Performance by Using Data Mining Methods ...
  • Tan.P.N, Steinbach.M, Kumar.V, Introduction to Data Mining, Addis on-Wesley, 2005 ...
  • .Rapid Miner, http:// rapid _ c om/c ontent/view/ 1 8 ...
  • MySql - the world most popular open _ database, _ ...
  • http:// persian S un.persianblog .ir/post/20 15 ...
  • sharma.R, Nigam.S, Jain.R, Opinion Mining InHindiLan guage : AS urvey ...
  • نمایش کامل مراجع