افزایش طول عمر شبکههای بیسیم ناحیه بدن با استفاده از منطق فازی

اخیرا شبکههای بیسیم ناحیه بدن به سبب رشد و مناسب بودن موضوع، علاقه زیادی را در برنامههای پزشکی و غیرپزشکی بوجود آورده است. در شبکههای بیسیم ناحیه بدن ) WBAN ( سنسورهای کوچک پوشیدنی و کاشتنی بکارمیرود که یا در اطراف بدن و یا داخل بدن انسان برای نظارت پارامترهای فیزیولوژیکی فرد همانند فشار خون، سطح قند و .... را تعیین میکند. بکارگیری WBAN برای نظارت بهداشت و درمان مستمر که میتواند به طور قابل توجهیهزینههای درمانی را کاهش دهد. به حداقل رساندن مصرف انرژی یکی از زمینههای تحقیقاتی مهم در شبکههای بیسیم ناحیه بدن است. امروزه، پارادایمهای هوش محاسباتی ) CI ( به طور گسترده در شبکههای حسگر بیسیم مانندمحلیسازی، خوشهبندی، مسیریابی انرژیآگاه، برنامهریزی زمانبندی، امنیت و غیره استفاده میشود. بسیاری ازتکنیکهای خوشه بندی براساس فازی پیشنهاد شده است. قبل از آن، بسیاری از آنها نمی توانستند طول عمر شبکه را افزایش دهند. در این مقاله، ما با استفاده از منطق فازی براساس انرژی آگاه روش خوشه بندی پویا را پیشنهاد میکنیم.که باعث میشود طول عمر شبکه افزایش پیدا کند. که در اینجا مرگ آخرین نود میباشد) LND (. در روش پیشنهادی، دو ورودی داده به سیستم استنتاج فازی داده میشود و یک نود بعنوان سرخوشه با توجه به تابع فازی )خروجی( انتخاب میشود. مزیت اصلی روش این است که تعداد خوشه در هر دور بهینه میشود. علاوه بر این، روش پیشنهادی دارای بارمحاسباتی و پیچیدگی کمتری است. و نتایج شبیهسازی نشان میدهد که این روش از نظر مصرف انرژی نسبت به روشهای دیگر بهتر است و طول عمر شبکه افزایش پیدا کرده است.