بررسی و پیشبینی اثر جهانیشدن اقتصاد بر توزیع درآمد در جامعه شهری ایران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

جهانی شدن به عنوان فرآیندی با مشخصه کلی افزایش چشمگیر تجارت و مبادلات بین المللی ویکپارچگی بازارها در مقیاس جهانی، خواسته یا ناخواسته درحال وقوع است . پژوهش پیرامون نحوهاثرپذیری متغیرهای اقتصادی از این پدیده، به عنوان راهنمایی در جهت اتخاذ تصمی مات کارا توسط سیاستگزاران تلقی میگردد. در این پژوهش، با لحاظ کردن تفاوت های ساختاری اقتصاد شهری وروستایی ایران و با استفاده از دادههای مربوط به دوره 1386- 1350 اقتصاد ایران، پس از مقایسه کارایی مدل ها ی خودرگرسیو نبرداریVAR و مدل تصحیح خطای برداری VECM و شبکه های عصبی مصنوعیANN از شبکههای عصبی طراحیشده جهت پیشبینی ضریب جینی شهری ایران برای سالهای 1387 و 1388 تحت سه سناریو استفاده و پس از آن به منظور بررسی اثر خالص جهانیشدن بر توزیع درآمد در جامعه شهری ایران با اجرای سناریو چهارم برای دوره زمانی 1387 تا 1395 پیشبینی بروننمونهای انجام شده است. انتخاب مدل شبکه عصبی مصنوعی به عنوان مدل کاراتر و رابطه غیرمستقیم جهانی شدن با نابرابری درآمد جوامع شهری ایران یافتههای اصلی این مقاله هستند