خوشهبندی در شبکههای سیار موردی با استفاده از چند سطح اتوماتای یادگیر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 617
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF01_001
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
میدانیم که محیط شبکه های سیارموردی بسیارپویا می باشد به همین منظورالگوریتم هایی که برای این محیطها طراحی میشوند باید متناسب با ذات پویای آنها باشند ازسوی دیگر استفاده ازالگوریتم های وزنی به تنهایی جواب بهینه را به ما نمیدهند ازاین رو برآن شدیم که بااستفاده ازاتوماتای یادگیر تصادفی و همچنین تلفیق آنها باروش وزنی الگوریتمی جدید برای خوشه بندی درشبکه های موردی را ارایه دهیم ایده مادارای دوفاز می باشد به نحوی که درفاز اول بااستفاده ازالگوریتم های وزنی به گره ها یک وزن میدهیم درفاز دوم بااستفاده ازاتوماتای یادگیرو روند تکراری یادگیری هوشمند گره های سرخوشه را تعیین کرده و خوشه بندی را انجام میدهیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :