پیش بینی ماژولهای خطادارنرم افزار با قواعدرابطه ای استنتاج شده توسط الگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 530

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF01_064

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

برای اطمینان ازکیفیت نرم افزار ازمون نرم افزار یک مرحله اساسی درمهندسی نرم افزار است که فرایندی پرهزینه و زمان بر می باشد یکی ازفاکتورهایی که برای کاهش هزینه و بهبود فرایند ازمون نرم افزار بکارمیرود تعیین ماژول ها و یاکلاسهای مستعدخطا می باشد به همین دلیل تکنیک های مختلفی درزمینه پیش بینی ماژولهای مستعدخطا به وجود آمده است تاعمل ازمون روی ماژول هایی ازنرم افزار معطوف شود که مستعدخطا هستند تحقیقات دراین زمینه بیشتر معطوف به استفاده ازتکنیک های اماری و یادگیری ماشین برای ایجادمدلهای پیش بینی خطا بوده است اما ایراد این روشها این است که علاوه براینکه هنگام مواجه شدن با داده های نامتوازن به درستی عمل نمی کنند قابلیت درک پایینی نیز دارند دراین مقالهیک مدل طبقه بندی تک کلاسه برای مسئله پیش بینی خطا ارایه داده میشود که ازمفهوم قواعد رابطه ای موجود درقواعدانجمنی رابطه ای الهام گرفته شده است و برای کشف این نوع قواعد ازالگوریتم رقابت استعماری ICA استفاده میشود تابرمشکلات عنوان شده غلبه گردد درمدل ارایه شده علاوه براینکه قاعده های استنتاج شده توسط الگوریتم قابلیت درک بالایی داشته و به اسانی توسط ازمون کننده ها قابل تفسیر می باشد دقت پیش بینی مناسبی نیز درمقایسه با دیگر مدلهای یادگیری ماشین دارد

نویسندگان

اصغر محبی

دانشجوی کارشناسی ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحدتبریز گروه مهندسی کامپیوتر تبریز ایران

محمدباقر کریمی

هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدتبریز گروه مهندسیکامپیوتر تبریز ایران

یوسف عبدی

کارشناس ارشددانشگاه آزاد اسلامی واحدشبستر گروه مهندسی کامپیوتر شبستر ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Abraham. "Software Metrics and Software metrology, Wiley publication, 2010 ...
  • C. Catal, U. Sevim, and B. Diri, "Software Fault Prediction ...
  • C. Catal, B. Diri. _ systematic review of software fault ...
  • M. Alshayeb, W. Li, " An empirical validation of object-oriented ...
  • L.C. Briand, J. Wust, J.W. Daly, D.V. Porter, "Exploring the ...
  • C. Catal. "Software fault prediction: A literature review and current ...
  • K. Deb, "Introduction to evolutionary multiobjective optimization", LNCS, vol. 5252, ...
  • L. Zhongkai, Z. Zhencai, "DSMOPSO: A Distance Sorting based Multiobjective ...
  • T. Fawcett, "Using rule sets to maximize ROC performance", In: ...
  • T. M. Khoshgoftaar, N. Seliya, K. Gao, "Assessment of a ...
  • A. Tosun, B. Turhan, A. Bener, " Ensemble of software ...
  • L. Ma, Y. Cukic, B. Singh, "Robust prediction of fa ...
  • T. S. Quah, M.M.T Thwin, "Application of neural networks for ...
  • M. Alshayeb, W. Li, "An empirical validation of object-oriented metrics ...
  • V.R. Basili, L.C. Briand, W.L. Melo, "A validation of object-oriented ...
  • L.C. Briand, J. Wust, J.W. Daly, D.V. Porter, "Exploring the ...
  • D.M.J. Tax, R. P. W. Duin. "Uniform object generation for ...
  • C. Catal. "Software fault prediction: A literature review and current ...
  • optimization inspired by imperialistic competition, " in Proc. IEEE Congress ...
  • novel approach A:ه [20] Gabriela Czibula, Istvan Gergely Czibula, Adela-Maria ...
  • P. Rousseeu. "Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and ...
  • [D. M. J. Tax, R. P. W. Duin. "Uniform object ...
  • J.A. Hartigan (1975). Clustering algorithms. John Wiley & Sons, Inc. ...
  • نمایش کامل مراجع