مکانیابی چندهدفه تسهیلات با روش تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و الگوریتم ژنتیک درشرایط عدم قطعیت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 757

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMEI01_316

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394

چکیده مقاله:

مکانیابی یکی از شاخه های مهندسی صنایع است که توجه به آن سبب کاهش هزینهها و موفقیت واحدهای صنعتی می شود یکی از اهداف تعریف شده در مکانیابی حداکثر سازی پراکندگی است تا بتوانند با توجه به شرایط مکانها، مکانهایی را انتخاب کنند که دارای الگوی مطلوب فضایی باشد.. در دنیای رقابتی کنونی انتخا ب مکان مناسب برای تأسیس شعب و ارائه خدمات بهمنظور افزایش رضایت مشتریان و نفوذ بیشتر در بازار برای سازمانها بسیار مهم میباشد. همچنین میزان کارایی مکانها نیز حائز اهمیت میباشد. شرکتها در پی آن هستند که مکانهایی را برای شعب خود انتخاب کنند که با توجه به بودجه تخصیصی داده به آن مکانها دارای بیشترین کارایی باشند. سازمانها در پی آن هستند حداکثر کردن پوشش نقاط تقاضا میباشد به طوری کهمکانهایی را برای شعب خود انتخاب کنند که بتوانند بیشترین پوشش را بر نقاط تقاضا داشته باشند. در این تحقیق مدلی معرفی شده است که به کمک آن بتوان مکانهایی را انتخاب کرد که دارای بیشترین پوشش را بر نقاط تقاضا داشته باشند و علاوه بر اینها خود مکانهای انتخاب شده از میان مکانهای منتخب دارای بیشترین کارایی باشند. مدل چند هدفه پیشنهادی در این تحقیق ابتدا به کمک رویکرد حل فازی TH یک هدفه شده و به کمک نرمافزار lingo 8 حل شده است و سپس به علت عدم توانایی lingo 8 در حل مدل در ابعاد بزرگ از الگوریتم NSGA-II بهره برده شده است.

نویسندگان

سمیه شفقی زاده

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع

علی شهابی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع

محسن زارعی

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع

مهدی همپاییان

دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده مهندسی صنایع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بشیری مهدی، حسینی جو عباس، (1388). "طراحی سیستم‌های صنعتی"، انتشارات ...
  • زنجیرانی فراهانی رضا، صدقی مهدیه، (1388). "طراحی سیستم‌های صنعتی"، انتشارات ...
  • Amponsah S.K.; Amoako G.; Darkwah K.F.; Agyeman E, (2011). _ ...
  • Alcaraz J., Landete M., Monge J.F., (2012). _ Design and ...
  • Batanovic V., Petrovic D., Petrovic R., (2002). "Fuzzy logic based ...
  • Bhattacharya R. _ B andyopadhyay S., (2010). "Solving conflicting bi-objective ...
  • Chou S.V., Chang Y.H., Shen S.V., (2008). _ A fuzzy ...
  • Current J., Daskin M., Schilling D., (2002). "Discrete network location ...
  • _Davari S., FazelZarandiN .H., Hemmati A., (2011). _ Maximal covering ...
  • Ertugrul I., (2011). "Fuzzy Group Decision Making for the Selection ...
  • Khan, M.M.A., Romoli, L., Marco Fiaschi, G.D., Sarri, F., (2011). ...
  • Montgomery, D.C., (2004). Response surface methodology, New York, Willey. ...
  • Melo M.T, Nickel S., S aldanha-da- Gama F., (2009). "Facility ...
  • Melachrinouds E., Heydari R., , (2012). "Location of s semi ...
  • Mousavi S.M., Akhavan Niak S.T., (2013). "Capacitated location allocation problem ...
  • Rosenkrantz D.J, Tayi J.K., RAVI S.S., (2000). _ Facility Dispersion ...
  • Shariat-Mo haymany A., (2012). "Babaei M., Moadi S., Amiripour S.M., ...
  • Wen M.; Kang R., (2011). "Some optimal models for facility ...
  • 9]Zanj iraniFarahani R., Asgari N., Heidari N., Hosseininia M., Goh ...
  • نمایش کامل مراجع