بررسی تعداد پارامترهای موثر در پیشبینی مدول الاستیسیته بتن خودتراکم با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی RBF
محل انتشار: کنفرانس بین المللی انسان، معماری، عمران و شهر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 916
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOHACC01_227
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله سنجیدن میزان دقت شبکه ی عصبی مصنوعی در پیش بینی خواص بتن به عنوان ابزاری که با صرف زمان و هزینه ی کم قادر به پیش بینی مدول الاستیسیته بتن خودتراکم است و همچنین تاثیر تعداد پارامترهای اثرگذار بر مشخصه ی موردنظر که به عنوان ورودی وارد شبکه می شوند بر میزان دقت شبکه، هدف می باشد. ازین ر و یکبار تعداد 8 پارامتر تاثیرگذار و بار دیگر جهت نزدیک شدن هرچه بیشتر شرایط پیشبینی به واقعیت 140 پارامتر به عنوان ورودی وارد شبکه تابع بنیادی شعاعی شدند که در میان مقالات داخلی و خارجی ارائه شده در زمینه ی پیش بینی خواص بتن، این تعداد منحصر بفرد میباشد. طبق نتایج حاصله، در حالت آزمایش، دقت شبکه با 140 و 8 پارامتر ورودی به ترتیب 0/99 و 0/95 برای مدول الاستیسیته بتن خودتراکم به دست آمد، همچنین مشخص شد که در پیش بینی مدول الاستیسیته، شبکه با تعداد 140 پارامتر به میزان 95/74 درصد بهبود در خطای تست نسبت به شبکه با 8 ورودی دارد. این نتیجه میزان اثرگذاری تعداد پارامترهای موثر را بر مقدار خطای شبکه در پیش بینی مشخصه ی موردنظر نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عاطفه غلام زاده چیتگر
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی طبری بابل
جواد برنجیان
استادیار و رئیس موسسه آموزش عالی طبری بابل
نوید رضا فروهر
کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، موسسه آموزش عالی طبری بابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :