مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی برای اندازه گیری هم زمان کمپلکسحاصله از کاتیون های فلزی

روشهای کمومتریکس به عنوان ابزاری قدرتمند و مکمل، امکان انجام آزمایش های با درصد خطای کمتر، سریعتر، مقرون به صرفه بودن را در مقایسه با سایر روشهای دستگاهی پیچیده و گران قیمت تجزیهای، در اختیار دانشمندان شیمی تجزیه قرار دادهاند . درزمینه کمپلکس های که هم پوشانی قوی با یکدیگر دارند برای بهبود نتایج درتفکیک مخلوط های چند جزیی از روش های کمومتریکس استفاده می شود. تکنیک های مرسوم کمومتریکس برای سیستم های خطی خوب عمل می کند، اما در مورد غیرخطی ها عملکرد خوبی شکل جدیدی برای حل سیستم های Artificial neural network ندارند. از جمله مدل های غیرخطی شبکه های عصبی مصنوعی غیرخطی اند. تشخیص و تعیین دقیق، مقدار کم انواع فلزات در بافت های پیچیده موجودات زنده، محصولات غذایی، دارویی و یا حتی آب ها برای کنترل کیفی و کاربردهای صنعتی، پزشکی.. بسیار پراهمیت است. برای اندازه گیری هم زمان کاتیون ها بدون جداسازی اولیه با استفاده RBFN و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی FFNN کمک شبکه های عصبی مصنوعی از جمله شبکه عصبی از پیش تغذیه شده نمود، که روش های پیشنهادی عملکرد موفقیت آمیزی برای تعیین همزمان کاتیون در نمونههای مختلف با حساسیت بالا، ارزانی، سازگار بودن با محیط زیست وبدون الگوریتم پیچیده دارد.